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Liquid AI 开源 d1 决策模型：零输出 Token，单次前向返回带概率答案

Liquid AI 于 2026 年 10 月 7 日发布两款开放权重多模态决策模型 d1-3B 与 d1-omni-600M，它们不生成文本，而是在一次前向传播中直接返回带概率的结构化答案，输出 Token 数为 0，目标是把实时决策放到 NVIDIA 全栈上跑。

Meta 推出新一轮 AI 工具，用于发现那些在广告中隐蔽引导用户获取儿童性虐待材料的投放行为，并披露 2026 年上半年共对 3330 万条儿童性剥削相关内容采取处置。这显示平台正在把 AI 审核能力从内容识别扩展到广告链路。

美国北卡罗来纳州男子迈克尔·史密斯用上万机器人账号和AI生成的歌曲刷流媒体播放量，骗取约809万美元版税，被判18个月监禁并全额没收。这是美国首例因AI辅助流媒体欺诈被刑事定罪的案件。

Meta 宣布在 2026 年上半年处置 3320 万条儿童性剥削内容，并推出新 AI 工具识别"看似正常却暗链非法内容"的广告账号，回应持续升温的儿童安全监管压力。

Meta 发布 Muse Gadgets 工具包，开放 ESP32 固件、Linux Device SDK 与配对方式，让开发者把手边的开发板、树莓派和传感器接到 Muse Agent 上，但访问服务需绑定个人非商业 SDK Token。

Liquid AI 发布开源决策模型 d1-3B 和 d1-omni-600M，前者在决策评测中超过所有 10B 以下模型，并可在 Jetson 边缘设备上以 50 毫秒内完成一次问答。

Google 推出 Developer Knowledge API 生态，为 AI 智能体和开发者工具提供结构化、持续更新的官方文档检索，替代易碎的网页抓取和过时的模型训练数据。

微软亚洲研究院开源 Agent Lightning v1.0，用约 3,500 行代码实现“真实 harness 参与强化学习”的训练范式，让部署时的智能体不必在训练框架里重写一遍，并给出编码智能体的端到端训练示例。

英伟达与微软在旧金山发布 RTX Spark 笔记本及紧凑台式机、Windows 版 DGX Station，并宣布 Microsoft Execution Containers（MXC）正式可用，为 AI Agent 在 Windows PC 上安全常驻运行提供系统级基础设施。

GitHub 于 2026 年 10 月 7 日宣布，Copilot CLI、Copilot 应用及 VS Code Agent Host 会话中的本地沙箱功能正式可用，让 AI 代理在本机执行命令时受到文件、网络和凭证的权限限制。