标签: 大模型

LLM质量门槛的替代方案:确定性路由 采样

LLM质量门槛的替代方案:确定性路由 采样

一位开发者在六项对照实验中系统性地指出,用大模型(LLM)判断另一个大模型的输出质量,存在致命缺陷。他提出的替代方案不是找一个更聪明的AI法官,而是在控制层根本没有法官——采用确定性代码驱动的路由与统计采样。

[程序员] codex 有没有调用其他 AI 进行对抗的 skills?

[程序员] codex 有没有调用其他 AI 进行对抗的 skills?

这周 V2EX 社区有用户提出了一个非常实际的需求——能不能让 AI 自己调用其他 AI 进行“圆桌讨论”或“对抗审查”,从而解决复杂问题。目前已有开发者基于 Claude 和 Codex 实现了原型工具,这件事反映了 AI 应用从“单打独斗”走向“多模型协作”的强烈趋势。

给 AI 一个 1901 年的世界,它能发明相对论吗?

给 AI 一个 1901 年的世界,它能发明相对论吗?

Google DeepMind CEO 哈萨比斯提出一个思维实验:如果把 AI 的知识截止在 1901 年,它能像爱因斯坦那样在 1905 年提出狭义相对论吗?答案是否定的——因为相对论不是知识补全,而是一次“范式切换”,核心在于怀疑和推翻旧知识的前提,这正是当前 AI 的能力盲区。