OuroWorld：把静态3D场景变成可循环的动态影像
Hugging Face Papers 收录的论文提出 OuroWorld，一个无需掩码的框架，可将任意静态 3D Gaussian Splatting 场景转化为多视角、无缝循环的 3D 动态影像（3D cinemagraph）。它试图解决当前 3D 世界模型“场景逼真但时间冻结”的问题，目前公开信息显示其…
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arXiv新论文提出“蒸馏双重困境”：DFI可揭发隐瞒行为，DFC可剥离模型失准
arXiv 2026年10月9日一篇论文提出，蒸馏既能用于“揭发”被对齐评估后仍可能隐瞒行为的模型，也能用于在保留能力的同时降低失准倾向，为审计和复用强模型能力提供了两条新思路。
角色扮演绕过安全拒答？多语言大模型暴露叙事包装漏洞，AXIS防御方案出炉
最新 arXiv 论文指出，安全对齐后的大模型在面对直接有害请求时会拒绝，但同一请求被套上角色扮演或叙事包装后，拒答率大幅下降。论文同时提出了防御方法 AXIS，试图从表示层修正这一漏洞。
ReSPO 提出重整形序列策略优化，缓解离线强化学习梯度饥饿
Hugging Face Papers 收录的 ReSPO 论文提出用平滑双分支序列核替代 PPO 式裁剪，缓解可验证奖励强化学习中正样本梯度被抑制的问题，并在 Qwen3 稠密和 MoE 模型上报告了训练早期加速与最终分数提升。
AI学会用索引式策略规划：空间从指数级降到多项式
arXiv 上新论文提出用大模型学习"索引式策略"控制搜索，让规划所需空间从最坏指数级降到对对象数的多项式，并在 IPC 2023 学习赛道等基准上取得优于 LAMA 等经典规划器的成绩。
StoreBench 发布：用真实电商后端评测 LLM 长周期经营能力
arXiv 新论文提出 StoreBench，一个让 AI 代理像人类店员一样经营中型服装网店的实时商业环境，用于评测和训练大模型的长周期规划与经济决策能力。初步评测显示，当前前沿模型仍普遍落后于脚本化策略和人类专家。
arXiv论文提出LLM规范能力评测：智能体只学会模仿，不会读懂规则
arXiv 上一项新研究提出用多智能体社区辩论来评测大模型的“规范能力”，即仅靠互动推断群体真正执行的社会规则。结果显示，基线 LLM 智能体学不会这些规范，还会把无关的个人习惯当成规则一起模仿。
MCP安全不能只靠网关：InfoQ提出四层纵深防御架构
InfoQ 发文指出，2026 年前两个月针对 MCP 部署的 CVE 已超过 30 个，仅靠网关无法覆盖语义滥用、管理平面暴露和出站凭据泄露，需要执行、管理、出站与语义四层纵深防御。
Kimi 开源治理智能体 Mira 将亮相 QCon 上海，解决 AI 敢不敢动手
月之暗面将在 2026 年 QCon 上海站分享 Kimi 开源治理智能体 Mira 的工程实践，核心解决 AI Coding 提速后开源治理环节仍靠人工的瓶颈，展示 Agent 如何从发现问题走向自动解决问题。
arXiv论文：LLM代理自我进化须限定运行时，门控通过144项变更
一篇 arXiv 新论文提出，信贷流水线中的自我改进 LLM 代理只要把进化限制在运行时框架、模型权重保持固定，每次改动就能像代码 diff 一样被审查；作者用模拟实验测量了这道门控，但尚未披露完整实验与真实模型结果。