标签: 大模型

字节跳动开源 AI 超级员工 近 8 万 GitHub Stars,能研究、写代码、做网页、生成 PPT,还会自己组建 AI 团队,DeerFlow 2.0 部署教程。 字节跳动开源了一个真正能“干活”的 AI:DeerFlow 2.0 🦌 它不只是陪你聊天。给它一个目标,它会:拆解任务 → 调用工具 → 分配子智能体 → 执行代码 → 检查结果 → 交付文件 GitHub 已接近 8 万 Stars,下面教你 5 分钟部署👇 Dee…

字节跳动开源 AI 超级员工 近 8 万 GitHub Stars,能研究、写代码、做网页、生成 PPT,还会自己组建 AI 团队,DeerFlow 2.0 部署教程。 字节跳动开源了一个真正能“干活”的 AI:DeerFlow 2.0 🦌 它不只是陪你聊天。给它一个目标,它会:拆解任务 → 调用工具 → 分配子智能体 → 执行代码 → 检查结果 → 交付文件 GitHub 已接近 8 万 Stars,下面教你 5 分钟部署👇 Dee…

字节跳动开源了 DeerFlow 2.0,一个 GitHub 已接近 8 万星标的“AI 超级员工”项目。它不是聊天机器人,而是能拆解任务、调用工具、分派子智能体并交付文件的多智能体工作系统,任何人都可以部署到本地电脑上。

Can someone at @openai look into this bug with plugins? Try to ship my /no-ai-slop skill as a plugin and this is messing up the user experience. https://t.co/pKXFfaBChc

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创作者 Peter Yang 在 X 上公开反馈,OpenAI 插件平台存在 bug,导致他开发的“/no-ai-slop”AI 内容检测技能无法正常以插件形式使用;OpenAI 相关人员已回应会排查。此事之所以值得关注,不在于单个 bug 本身,而在于它再次暴露 AI 插件生态在体验和成熟度上的短板。

Don’t credit the LLM

Don't credit the LLM

Hacker News 上一篇文章引发讨论:越来越多人在输出成果时习惯性注明“这是 LLM 做的”,作者认为这种“为工具请功”的做法既稀释了人的责任,也无助于建立对 AI 产品的真实信任。文章真正追问的是:AI 时代,功劳与责任到底该记在谁头上。

🚀 Chrome 历史级大更新! 谷歌在最近发布的 Chrome 149、150 与 151 三个版本中,累计修复了 1,442 个安全漏洞——这一数量直接超过了此前 23 个大版本的总和! 核心要点: 🔹 AI 赋能:大语言模型(LLM)大幅加速了漏洞挖掘进程 🔹 动态补丁:谷歌正测试无感热更新,未来无需重启浏览器即可静默修复 🔹 语言重构:逐步将 C++ 转向 Rust 等内存安全语言 安全攻防战已进入 AI 时代,大家记得及时更…

🚀 Chrome 历史级大更新! 谷歌在最近发布的 Chrome 149、150 与 151 三个版本中,累计修复了 1,442 个安全漏洞——这一数量直接超过了此前 23 个大版本的总和! 核心要点: 🔹 AI 赋能:大语言模型(LLM)大幅加速了漏洞挖掘进程 🔹 动态补丁:谷歌正测试无感热更新,未来无需重启浏览器即可静默修复 🔹 语言重构:逐步将 C++ 转向 Rust 等内存安全语言 安全攻防战已进入 AI 时代,大家记得及时更…

谷歌在 Chrome 149、150、151 三个版本中累计修复了 1,442 个安全漏洞,数量超过此前 23 个大版本的总和。漏洞激增并非软件突然变差,而是 AI 正在改变漏洞挖掘与修复的速度,浏览器安全攻防进入新的阶段。

今天在 Berkeley AI Summit 2026 最大的收获,来自 Jianfeng Gao 教授的演讲。 目前 AI Modeling 的新一代范式已经出现: – 新的训练数据:从 harness 到 agentic modeling —— 相当于当年互联网数据喂给预训练模型的那个角色 – 新的 Scaling Law:AI 行业正在每天疯狂地生产出大量 AI Agent Harness 的轨迹数据 – 新的数据飞轮:harn…

今天在 Berkeley AI Summit 2026 最大的收获,来自 Jianfeng Gao 教授的演讲。 目前 AI Modeling 的新一代范式已经出现: - 新的训练数据:从 harness 到 agentic modeling —— 相当于当年互联网数据喂给预训练模型的那个角色 - 新的 Scaling Law:AI 行业正在每天疯狂地生产出大量 AI Agent Harness 的轨迹数据 - 新的数据飞轮:harn…

Berkeley AI Summit 2026 上,Jianfeng Gao 教授提出一套新的 AI 建模范式:把 Agent 运行轨迹当作新训练数据,驱动模型变强,再生成更多轨迹,形成 Harness 驱动的数据飞轮。有现场参会者据此判断:应用层护城河将转移到 Harness 上。