关于华尔街最大银行如何使用AI，我们所知道的一切
摩根大通、高盛、花旗等华尔街大行正把AI从试验推向前台业务，投入规模已达数十亿美元，并开始用AI重构内部流程、开发工具和岗位设置。这不再是“要不要用”的问题，而是“谁先用出效率”的竞争。
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二手书销量激增，是因为AI吗？
欧美二手书商近期频繁收到批量大额订单，大量绝版书和冷门书籍被运往不明仓库。业界猜测这些书并非卖给普通读者，而是被AI公司买去用于大模型训练——2025年美国一起版权判决已为这类行为开了绿灯。
使用 codex 进行自动研究：我是如何实现 232 倍更快内核的
一位开发者使用 Codex 和 Claude 等大模型对 Jellyfin 的树莓派 FFmpeg 内核进行自动研究与性能调优，定位并修复了 C# 实现中缺失的关键优化，实现了约 232 倍的内核速度提升。相比“让 AI 写代码”，这更值得关注的是“让 AI 做研究”的工作流已经能产生实际项目贡献。
与AI协作与其说是编程，不如说是领导
Hacker News 上围绕“与 AI 协作到底是编程还是领导”展开了一场辩论，核心观点是：用大模型干活，更像是在做任务分解和流程设计，而不是单纯的写代码或管理人。这个讨论揭示了 AI 工作流正在重塑开发者的核心技能。
二手书销量激增，是因为AI吗？
Hacker News 上一条讨论指出，AI 公司的大规模图书扫描计划正在推高二手书销量，并引发关于版权、文化保存与训练语料获取方式的争论。这件事值得关注，因为它折射出 AI 训练数据从“免费爬取”转向“真金白银收购”后的新冲突。
AI在医学中做不到的最重要的事
一位约翰霍普金斯医院的内科住院医生撰文指出，AI 在医学中最无法替代的能力是“观察病人并定义问题”，而不是处理症状和检验数据。核心观点是：AI 能高效处理输入，却无法决定哪些信息值得被看见。
与AI协作与其说是编程，不如说是领导
一位资深软件开发者结合自身经验提出，与大模型协作体验更接近“领导团队”而非“编写程序”——输出具有不确定性，关键是学会传达意图与边界，而不是追求指令的精确执行。
AFK 飞行员（适用于 Grok 4.6）
Product Hunt 上出现名为 AFK Pilot 的产品，目标是与 Grok 4.6 配合使用，主打的“离席自动操作”本质上把大模型从聊天窗口推向能独立执行任务的智能体方向。
Peter Tuchman has been on the NYSE floor for every crash since Black Monday. He weighs in on the market’s AI mania.
在纽交所交易大厅工作41年、亲历1987年“黑色星期一”以来历次市场崩盘的交易员Peter Tuchman表示，当前AI股票狂热不会重演互联网泡沫式的灾难。他的判断依据是估值、企业盈利和投资者结构三个维度都比2000年时更健康。
我凝视着LinkedIn上AI尴尬垃圾内容的深处。黑暗（和互动量）也回望着我。
一个名为 Cringebot3000 的网站专门生成 LinkedIn 风格的“AI 空洞内容”（AI slop），并意外获得了不错的互动表现。这件事在 Reddit 和 Hacker News 上发酵，也把 LinkedIn 平台 AI 内容泛滥与官方治理的矛盾重新推到台前。