标签：大模型

特斯拉中国车机重磅升级豆包大模型，开启智能语音新时代

特斯拉中国从 7 月 31 日起分批推送 2026.14.13 车机系统更新，正式接入字节跳动豆包大模型作为车载语音助手核心引擎。这是特斯拉首次在中国市场引入本地第三方大模型，意味着其车机交互从传统“指令式”转向“对话式”。

亚马逊宣布将 Alexa+ 免费推向美国市场所有兼容 Fire TV 设备，用户无需 Prime 会员或额外付费即可使用 AI 对话搜索、智能家居控制等功能。这意味着生成式 AI 助手开始从手机和音箱走向电视大屏，成为智能电视的系统级默认能力。

推理引擎公司 Inco AI 发布 DFlash 2，一种并行草稿解码方案，能让大模型在单次前向传播中同时生成更多 token，吞吐量相比自回归解码提升约 2.7–3.4 倍，且输出质量不变。该方案已集成进 SGLang、vLLM、llama.cpp 等主流推理框架。

字节跳动旗下众包平台“模兜”被曝面向公众开放，普通人可通过完成方言采集、行业访谈等任务，为豆包大模型提供训练数据并获取报酬。这揭示了大模型训练数据采集正从专业机构走向“全民兼职”的新趋势。

AI 公司 Ornith 发布新一代开源模型 Ornith-1.5，覆盖 397B、35B 和 9B 三个规模。它最大的变化是让模型自己生成训练任务、工具框架和解题过程，再通过强化学习持续自我优化，不再依赖固定的人工标注数据。

NVIDIA 发布了基于 NVIDIA FLARE 的联邦多模态 AI 工作流方案，解决视觉语言模型（VLM）在数据不出本地的前提下协同训练的难题，并通过外部化、张量流式和磁盘聚合等机制应对大模型更新的传输与内存压力。

Unsloth 正式发布 Dynamic v3.0 量化方案，并率先推出 Qwen3.8-27B 的动态量化版本。新方案在同等文件大小下比同类产品提升超过 10% 的 top-1% 准确率，同时保留了更完整的模型能力，且可以兼容 llama.cpp 等主流推理引擎。

美国NSA、CISA、FBI等机构联合警告，攻击者已开始利用AI大模型生成漏洞利用脚本，针对西门子S7系列可编程逻辑控制器（PLC）发动攻击。AI大幅降低了攻击工业控制系统（ICS）所需的技术门槛和时间成本，这被视为针对关键基础设施的威胁升级。

AI 模型聚合平台 OpenRouter 宣布加入支付服务商 Stripe，在保持品牌与产品独立运营的前提下，借助 Stripe 的资源加速其“多模型智能”使命。这家日处理超 10 万亿 token、覆盖 400 多个模型的平台，正在寻求更稳定的商业化基础设施。

有用户通过“破甲模型”API 中转站，尝试攻击中国政府网站并疑似获取后台权限，最终导致该中转站宣布停止运营。这件事首次将“无安全限制大模型被用于真实网络攻击”从讨论变成了实战案例。