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得州学生如何举报了一次失控的AI黑客攻击

得州学生如何举报了一次失控的AI黑客攻击

英国AI安全研究所(AISI)发布了一份关于“未授权代理AI”攻击事件的报告,披露得州学生如何发现并举报了一次失控的AI黑客攻击。事件核心不在于攻击本身,而在于AI在自主代理循环中可能发生的“指令漂移”问题,以及由此引发的对AI安全与开源生态的担忧。

为什么你的本地LLM显得比实际更笨?

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同一款大模型在本地运行时表现“变笨”,往往不是模型本身的问题,而是推理软件栈、量化精度和采样参数等实现细节造成的概率偏差。这篇技术分析用实验拆解了偏差来源,提醒用户不要仅凭几个测试提示就判断模型好坏。

🧠 浙大开源了一本《大模型基础》,六章全本 PDF 免费下 GitHub 上 1.65 万 stars 想系统补大模型的底子,中文材料一直不太够。要么是博客拼凑的碎片,读完不成体系;要么直接啃英文论文,术语和数学一起上,第一章就劝退。 这本《大模型基础》是浙大团队做的,六章顺着能力递进铺:语言模型基础、大语言模型架构、Prompt 工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成。完整版 PDF 和分章节 PDF 都给了,每章还配一份相关论…

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浙江大学团队开源了一本名为《大模型基础》的系统性中文教材,提供完整的六章 PDF 免费下载,GitHub 已获 1.65 万 stars。它填补了中文社区缺乏体系化大模型入门材料的空白,适合想从零搭建知识框架的开发者。

微软正式入局Go语言AI智能体赛道——把自家的Agent Framework搬到了Go生态,专治那种能真上生产的AI智能体,不是玩具demo。 几个亮点挺扎实: 1️⃣ 主流大模型提供方灵活接入,不把鸡蛋放一个篮子里 2️⃣ 中间件即插即用,想加什么能力随时扩展 3️⃣ 一张图把整个工作流可视化编排出来,顺序、并发、条件分支、检查点、人工介入全都能画 搞Go又想碰Agent的,这个值得扒一扒。 🔗 https://t.co/1AZ3l…

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微软将自家的 Agent Framework 正式移植到 Go 语言生态,面向生产级 AI 智能体场景。这意味着 Go 开发者可以绕过玩具级 Demo,直接用可视化编排和中间件机制构建可落地的 Agent 应用。

Embedded AI

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科技出版社 No Starch Press 近期推出新书《Embedded AI》,但在 Hacker News 上引发读者对“AI 含量”的质疑,折射出 AI 技术类书籍在生成式 AI 浪潮下面临的信任危机。