DeepSeek 开源 Harness:AI 智能体基础设施开始“拆分”

DeepSeek 发布了开源执行运行时 DeepSeek Harness(dsh),将 AI 智能体的模型、工具与执行环境拆分为可替换插件。这是智能体基础设施从“单体应用”走向“模块化组装”的一次明确信号。

DeepSeek 发布了开源执行运行时 DeepSeek Harness(dsh),将 AI 智能体的模型、工具与执行环境拆分为可替换插件。这是智能体基础设施从“单体应用”走向“模块化组装”的一次明确信号。

FlowX.AI 成为首批将行业专用 AI Agent 带入 Google Gemini Enterprise 的厂商之一,这些 Agent 已上架 Google Cloud Marketplace,目标是让 AI 直接参与贷款审核、资本市场监管等不容出错的关键业务流程。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生发文回应外界对腾讯AI“步调偏慢”的质疑,明确腾讯将以场景和产品生态为核心,参与大模型下半场的长跑竞争,并首次系统披露了腾讯元宝、工作宝等产品的演进路线与商业化思路。

专注住宅建筑领域 AI 软件的初创公司 Digs 完成 2530 万美元 A 轮融资,领投方是建筑材料巨头 Builders FirstSource,说明建筑行业的传统供应链玩家正在主动押注 AI 改造施工流程。

一位 HN 用户发起提问——哪些简单事你反复让 ChatGPT、Claude 做,它们却依然搞砸?讨论集中暴露了当前大模型在空间推理、精确关键词检索和提示词自我优化上的系统性短板,这些并非小缺陷,而是架构层面的能力盲区。

Adobe Acrobat 一项针对英国职场的新调查显示,近 75% 的 C-suite 高管愿意将包含敏感信息的公司文档交给 AI 工具处理,而普通员工中这一比例仅有 20%。公司管理层与基层在 AI 使用态度上的严重分裂,正在成为企业数据安全的新盲区。

印度AI基础设施公司AM Intelligence向英伟达订购9000套Vera Rubin系统,并计划在一个80亿美元的项目中提供1GW总算力,这是印度市场在高端AI算力采购上的一个明确信号。

机器人初创公司 Generalist 完成新一轮近 2 亿美元融资,估值升至 30 亿美元。这家由前 DeepMind 和波士顿动力背景研究者创立的公司,正在尝试用类似大模型的“通用大脑”路线,让机器人通过数秒视频就能学会新任务,目前这一赛道已有多家独角兽并跑。

东南亚互联网巨头 Grab 通过引入 AI 代理自动化数据分析流程,将分析师处理机械性工单的占比从 44% 降至 30%,并显著提升自助分析请求的完成比例——这是大模型技术在真实企业复杂业务场景中落地并产生可量化收益的典型案例。

中科天塔自研的航天垂直大模型“华山”已随“辰光一号”卫星完成在轨实测验证,首次实现卫星“数据采集—在轨训练—风险预警—健康评估”的全自主闭环。它让卫星能像智能汽车一样“星上智驾”,自主完成遥测分析与故障预警,大幅降低对地面测控的依赖。