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用 AIPerf 大规模基准测试 LLM 推理

NVIDIA 推出 AIPerf，作为 GenAI-Perf 的官方继任者，用于大规模测试大模型推理性能。它用多进程架构替代单进程方案，避免压测工具自身成为瓶颈，并支持 15 种以上端点类型和真实流量回放。

加州州长纽森签署行政命令，要求为 AI 模型设置可强制关闭的“kill switch”，并推动独立审计人员进驻 AI 实验室；这是州级监管首次把“紧急停机”与现场审计摆上台面。

迪士尼任命公司史上首位 CTO——Karandeep Anand，而他此前是 Character.AI 的 CEO；这家 AI 角色聊天公司曾在 2025 年 9 月收到迪士尼的侵权警告函。一边打官司、一边挖人，这个任命本身就是值得解读的信号。

《纽约时报》播客栏目 "Hard Fork" 在一期名为 "AI 安全话题进入主流" 的节目中，完成了与听众的最后一次 AMA（你问我答）互动。AI 安全议题从技术圈内部讨论走向大众播客节目，本身说明这类话题已不再是小众工程师的关注点。

SK 海力士在硅谷成立 SK Hynix Ventures，把企业投资的范围从存储芯片延伸到 AI 算力、数据中心和光互连技术，说明这家存储大厂正试图在 AI 基础设施链条上占据更主动的位置。

北京 AI 初创公司 Naive AI 在三轮融资中累计获得 4 亿美元，估值达到 14 亿美元，并计划最早于本月发布其首个 AI 模型。资本在模型尚未公开亮相前就给出独角兽定价，是当前大模型赛道的典型信号。

据《纽约时报》报道，伊朗与中国相关行为体首次被观察到各自发起由 AI 自主驱动的影响力行动，即内容生成、账号运营与投放策略大范围交给模型自动完成，而不是人工逐条操作。这值得关注的地方在于：AI 影响行动从“辅助工具”走向“自主执行”，会同时冲击平台内容治理和 AI 产品的滥用防线。

一条转述投行人士头等舱言论的社交贴文在 X 上获得约 46 万次浏览，其中"不要再待在传统行业，多往 AI 等国家扶持行业走"的说法被广泛转发。这不是行业新闻，而是一个值得关注的信号：AI 正在被普通从业者当作职业迁移的方向来讨论。

X 用户 @OX46987373 发布一段视频并配文“一句ai，就能否定小猫的努力吗？”，单条浏览量约 5.79 万，引发关于 AI 生成内容与真实创作价值边界的讨论。争议核心不是某个具体产品，而是当 AI 一句话就能改写、生成或否定一段内容时，人的投入还算不算数。

AI 博主 @xiaohu 发布一段短视频，抛出“这算是驯服 AI 了还是没驯服”的问题，引发上千次转发讨论；评论区的高赞回答集中指向一个判断——能稳定用 AI 生成这类视频的人，提示词与工作流已经相当熟练，但视频里 AI 的种种“整活”又说明它并不听话。