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arXiv 论文提出 REAL 评级框架，用六级量表披露人类与 AI 协作程度

arXiv 上一篇新论文提出“Reported Engagement with AI Level（REAL）”评级框架，试图用 0 到 5 级六级量表，披露 AI 在内容创作和用户体验中的参与程度，以替代目前“要么人写、要么 AI 生成”的二元判断。

一项新研究训练轻量网络把多模态扩散Transformer的中间上下文token映射到冻结大模型，让大模型能直接“读出”正在生成的图像语义；上下文表示越可读，生成结果越容易获得更高的人类偏好评分。

Meta 等机构研究者提出 H-JEPA，把动作条件 JEPA 世界模型训练成端到端层级结构，让高层在更慢的抽象潜空间里长程预测，低层负责局部执行。论文称在 Visual AntMaze 等任务上，分层规划成功率明显高于单层 JEPA，且规划算力更低。

Google 上线了基于 Gemini 等模型的浏览器 AI 平台 Playground，美国成年用户无需写代码，只靠文字对话就能制作、测试并分享小游戏。

一篇 arXiv 新论文指出，会调用缩放、标注等工具的多模态大模型（MLLM）在工具使用场景下拒绝有害请求的能力明显变弱，测试中相对拒绝失败率最高上升 68.7%。这提示工具调用能力越强，安全对齐未必同步跟上。

Google 上线了 SynthID Detector 网页门户，用户上传图片、视频或音频文件，就能检测其中是否含有 Google 及其合作伙伴嵌入的 SynthID 水印，从而判断该媒体是否由 AI 生成或处理。

亚利桑那州上诉法院裁定，一段用AI生成已故受害者形象并让其“原谅”凶手的视频带有不当情感分量，因此被告虽维持过失杀人罪，但刑期须重新考量。这起案件首次让AI生成内容在量刑程序中的证据权重成为司法焦点。

Google 发布实验性游戏平台 Playground，用户只需输入文字描述即可创建、游玩和分享自定义游戏，无需编程经验，并预告将接入 Unity Spark 提供专业级工具。

亚马逊 Prime Day 期间，MSI 两款台式机各降 200 美元，Codex Z2 到手 1399 美元、Aegis R2 到手 2269 美元。但两者价差高达 870 美元，对多数买家来说，便宜的 Codex Z2 性价比明显更高。

Google 发布图像生成模型 Nano Banana 2.1，基于 Gemini 3.6 Flash 打造，官方称在各项指标上全面超越上一代，同时价格比 Nano Banana 2 低约 50%。这是一次“加量降价”的模型迭代，直接指向图像生成 API 市场的性价比竞争。