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很多人想简单了，未来可能经历多次 AI 泡沫

本文通过回顾电气化、铁路和互联网等通用技术革命的规律指出，AI 像电气化一样，大概率会经历“基础设施建设”和“应用落地”两轮资本泡沫，而非单次涨跌。当前 AI 应用集中在编程和视觉等浅层替换，真正的生产率爆发可能还需要数年至数十年。

高盛预测，到 2030 年 AI 领域的 Token 消耗量将激增 24 倍，主要由企业级 AI 代理驱动。这意味着算力需求仍将高速增长，且超大规模数据中心的资本支出可能持续超出华尔街预期，至少持续到 2027 年下半年。

AI 修图工具 ImageGood 近日走红，主打“一键消除路人/杂物”“智能扩展画布”等零门槛操作，让不懂 Photoshop 的用户也能快速完成日常修图。其核心价值在于将过去需要专业软件“套索/内容识别/边缘微调”的多步流程，简化为上传图片、选择场景、等待 AI 生成的三步操作。

瑞幸咖啡宣布推出 AI 开放平台，试运行期间允许用户通过点单流程体验 AI 生成图像等功能——这是连锁餐饮品牌首次在 C 端场景直接集成 AI 能力，值得关注的是它如何将 AI 从后台管理推向消费者触点。

SpaceX上市创下史上最大规模IPO，马斯克成为全球首位万亿富翁，4400多名员工成为百万富翁。更关键的是，随着xAI并入SpaceX，胡戎航、赵龙、刘泽等一批华人AI工程师的股权也随之走向公开市场兑现窗口。

2026年前五个月，美国已宣布裁员近40万人，其中AI直接导致的岗位淘汰达8.8万个，已远超2025年全年的5.4万个——AI对就业市场的结构性冲击正在以超预期速度显现。

自2025年5月以来，俄罗斯多个家庭使用AI生成工具制作阵亡士兵的“数字复活”视频，将其描绘成英雄归来或天使。这些内容在社交平台广泛传播，BBC记者核实至少已有22.5万名俄罗斯士兵在战争中丧生，而AI“复活”技术正被用于葬礼和告别仪式，引发关于技术伦理的激烈争议。

一位开发者利用即将停服的 AI 游戏平台《Fable》，在极短时间内使用 AI 辅助生成了 80 款风格各异的迷你游戏，并打包发布为 MiniGames World。这件事不仅展示了 AI 在快速原型化和游戏内容生成上的潜力，也侧面揭示了依赖单一 AI 平台构建产品的风险。

前旷视科技高管陈宇森在 AI 创业领域再次引发关注，其创办的新公司被业内拿来与当年蒋凡在移动互联网时代的崛起相类比。目前公开信息显示，该公司聚焦于 AI 应用层开发，试图在大模型落地中找到自己的生态位。

英国德比郡警方一名警员因涉嫌在多起案件中利用人工智能生成虚假证据而被调查，这是极少数公开的执法者利用 AI 工具伪造电子证据的案件，暴露出 AI图像生成技术在司法取证环节中的新滥用风险。