字节跳动讨论训练超5万亿参数大模型，规模或超国内现有最大模型
字节跳动正在内部讨论训练参数规模超过5万亿的大模型，若落地，将超过目前国内已知的最大参数模型。这件事意味着国内大模型竞赛可能从“千亿级”正式迈入“万亿级”甚至更高的算力与工程门槛。
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明尼苏达州证明了Harry和Meghan对Grok的看法没错——“技术不应助长捕食者侵害儿童
明尼苏达州在全美率先禁止AI“裸体化”工具，xAI在法规生效前紧急起诉试图阻止，但被联邦法官驳回。哈里王子与梅根罕见公开发声批评，让一个原本属于法律程序的事件，变成了关于AI行业安全责任边界的重要讨论。
Time to spill the (Dream)beans. Dreambeans is expanding! Joining our US-based AI Ultra users, AI Pro subscribers in the US can now also get in on the action. Get ready for your fresh, daily collection of personalized…
Google Labs 的实验性 AI 应用 Dreambeans 正式向美国地区的 AI Pro 订阅用户开放，此前仅限 AI Ultra 用户使用。它每天基于用户 Google 应用数据生成个性化故事合集，是 Google 探索“个人智能”方向的最新动作。
为什么下一个爆款AI产品将具备社交属性（播客精选）
Follow Builders 播客在《AI & I》节目中提出一个判断：下一轮爆款 AI 产品不会只是更强的对话工具或图像生成器，而是天然带社交属性的产品——它更可能依靠用户关系链和互动网络形成壁垒，而非单纯的模型能力。
Replit 环境智能：免提示词自动生成设计
Replit 发布了名为“Ambient Intelligence”的设计新特性，用户在 Replit 的设计界面中无需输入提示词，系统会在每一帧旁边主动推荐不同风格的设计卡片，点击即可生成新画面。这意味着 AI 设计工具正在从“人指挥 AI”转向“AI 主动给方案”。
AI 基准测试陷入平台期：一项关于基准饱和的系统性研究
一项覆盖60个语言模型基准的系统研究显示，近一半基准已趋饱和，越来越难区分不同模型的真实水平；而能延长基准寿命的关键不是公开测试数据，而是专家的人工策展设计。
我尝试用ChatGPT伪造证据——结果比预想中更让我担忧。
TechRadar 编辑实测发现，ChatGPT 能在一小时内生成逼真的化石照片、获奖证书和伪造收据，而且安全拦截主要依赖“你是否明确承认要骗人”：一旦把请求包装成“好玩”或“虚构”，同样的内容就能顺利通过。这件事揭示了当前大模型内容安全机制的一个结构性盲区。
商汤 SenseNova U1 开源：统一推理与图像生成
商汤发布并开源了 SenseNova U1 模型，它能在一个统一流程里同时完成推理和图像生成，属于多模态大模型的一次技术整合，值得关注的不仅是效果，更是“开源”背后的生态意图。
OpenRouter 上线 FLUX 3 Video 统一多模态模型
Black Forest Labs 的 FLUX 3 Video 正式在 OpenRouter 上向所有用户开放，这是一个覆盖视频、音频、图像与动作预测的统一多模态模型家族，开发者可通过 OpenRouter 的 Video API 直接调用。
Sources: the US is focused on promoting US AI models to be more competitive, after officials considered taking a more interventionist approach to open source AI (New York Times)
据纽约时报报道，美国政策制定者正在调整思路，从“监管开源AI”转向“推动本土AI模型更具竞争力”，这个转向可能影响全球开源与闭源模型的生态平衡。