标签： 人工智能

这个报错来自一个 Feature request：把 Transformers 中所有模型 Config 类统一迁移为 dataclass，通常出现在你升级到包含该改动的版本后，自定义 Config 子类或老式 __init__ 写法与新基类不兼容的场景；优先排查自定义 Config 是否仍按旧的

这不是普通的“代码跑错”报错，而是在用 torch.export 导出的文本生成模型（例如适配 ExecuTorch 工作流）做推理时，发现导出产物里只有“单步预测下一个 token”的 inner transformer，缺少自回归生成逻辑，因此无法像 eager / torch.compile

这个报错通常出现在用 run_speech_recognition_ctc.py 训练 ASR 模型并推送到 Hub 之后，下载回训练好的模型做推理时，发现仓库里缺少 tokenizer 相关文件（如 tokenizer_config.json 、 vocab.json 等）。优先排查脚本里传给 T