Hugging Face 论文：GPT-6-Astra 跨过具身能力门槛，尚未达到实用具身智能
2026 年 10 月 15 日发布在 Hugging Face Papers 的一篇论文摘要称，GPT-6-Astra 在 12 个机器人操作与导航基准上取得突破性表现，但真实部署仍受演示数据采集成本与物理执行时间制约，结论是“跨过了具身能力门槛，尚未达到实用具身智能”。
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DiscoveryRSI让AI递归自改研究假设，27B模型专项得分超GPT-6 Luna
Hugging Face Papers 收录的论文摘要提出 DiscoveryRSI 框架，让多智能体通过递归学习迭代科研假设，并发布配套评测基准 DFM-Bench；其 27B 模型在生命科学假设质量与新颖性上给出高于 GPT-6 Luna 的初步评测结果。
issue: Task models do not honor their individual model parameters
当 Open WebUI 的后台任务请求（标题生成、标签生成、追问建议等）没有按预期加载任务模型单独配置的参数，例如 Ollama 的 keep_alive = -1 未生效、模型在任务执行后仍被卸载时，出现该问题。优先排查任务模型的参数是否配置在“被选为任务模型的那个基础模型”上，以及是否有其他请
issue: per-chat tool/skill/filter/feature toggles lost when navigating between chats
在 Open WebUI 中，从首页新建会话并启用工具/MCP、技能或过滤器后，发送消息再离开并返回该会话，这些开关会丢失。优先排查会话级开关是否只依赖 sessionStorage 输入草稿，以及草稿键名是否正确。
issue: edit_image returns 404 when the model passes the image’s file name instead of its id
当模型把上传图片的“文件名”（如 photo.png）而不是“文件 id”传给内置 edit_image 工具时，常见表现是图片明明存在却返回 404；优先确认模型传入的是文件 id 或文件 URL，而不是裸文件名。
EDEN 论文提出在嵌入空间加锚定噪声，改进 LLM RLVR 探索
Hugging Face Papers 收录的论文 EDEN 提出，在强化学习可验证奖励（RLVR）的训练中，不再只靠调高采样温度或修改策略更新，而是在 rollout 源头给输入嵌入加入带共享锚点的扰动，让同一策略产生更多差异化轨迹，从而增强 GRPO 的组内相对优势信号。
HereBot 提出非 Transformer 架构：通过好奇心引擎实现单次语言学习
alphaXiv 收录的论文提出 HereBot，一个在非 Transformer 认知架构中运行的人工好奇心引擎，能在对话中用一次曝光绑定新词含义。它值得关注，因为它把“对话中即时学习”作为架构目标，而非依赖预训练模型的权重更新。
树状后验自蒸馏 TreeOPSD：长程智能体强化学习免批评家新方法
Hugging Face Papers 收录的论文提出 TreeOPSD，一种无需价值网络的树状后验自蒸馏框架，用于长程智能体强化学习，在多项基准上提升智能体能力，尤其面向长程任务。
Hugging Face论文CarryOn：面向长任务智能体的对象化上下文运行时
Hugging Face Papers 收录的论文 CarryOn 提出一种面向长时任务智能体的“对象化”上下文运行时，主张用可复用的任务进度对象替代反复回放交互历史；摘要称其在 OSWorld 2.0 与 BrowseComp-Plus 上分别带来 5.8% 和 7.0% 的提升，同时减少总 token 用…
LEASH提出弱到强升级框架：内部不确定性触发切换，降本19.2%
Hugging Face Papers 上的一篇论文提出 LEASH，一个无需训练的框架：让弱模型默认执行电脑操作任务，只在内部不确定性信号触发时把控制权交给强模型，并在交接后继续监督。据摘要，在 OSWorld 上，它以 Qwen3.5-35B-A3B 达到 73.66% 成功率，单任务成本 0.4117…