AI 正从早期的“大模型文字聊天工具”迅速演变为重塑全球实体经济的工业级基础设施。大模型厂商不再仅仅比拼参数量，而是全面转向工业落地、具身智能（人形机器人）以及 Agent 自动化网络。
科技观察者 @Jack1179655 在 X 上提出，AI 正在从早期的“大模型文字聊天工具”转变为重塑实体经济的工业级基础设施，厂商的竞争焦点已从参数量转向工业落地、具身智能与 Agent 自动化网络。
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多智能体在投研里加人不等于加效果。论文里最好的模型任务成功率只有52%，真正对最终结果有用的动作不到三分之一，剩下大多是重复劳动、信息没对齐或者计划中途丢了。 投研常见的做法是让几个agent分别看财报、新闻、行业数据和估值，再拼成一份报告。一旦角色分不清、共享的假设和中间结论不稳定，就会出现重复挖同一段数据、关键数字互相打架、最后结论对不上的情况，协调本身就把省下的时间吃掉了。 实际更稳的做法是先把单点做扎实，比如数据抽取、交叉校验…
多智能体系统在投研场景里并不是“加人越多效果越好”，AgentWorld 论文显示最好的模型任务成功率仅 52%，真正推进任务的动作不到三分之一。值得关注的是，协调本身正在吃掉多智能体省下的时间。
开一个新系列，准备把当前 AI 界的一些术语讲一讲，帮一些小白朋友一点点扫盲，扫清学习路上的一些小障碍。 本期先带来最常见的 11 个 AI 术语，全文小白友好，大家放心食用。 https://t.co/EEKi2cJEUN
AI 博主 @jinchenma_ai 启动了一个面向新手的术语科普系列，第一期梳理了 11 个高频 AI 名词，从大语言模型、Token、上下文，到 Agent、Skills、工作流和 AI 幻觉。这类内容的价值在于：当工具已经能直接上手用时，术语混乱反而成了普通人真正用起来的主要门槛。
Ai 时代结束了？AI，可能正在成为过去式。 从 Artificial Intelligence 到 Super Intelligence。 当 AI 开始走向极致， 下一个时代，会是什么？ AI 时代正在谢幕。 SI 时代，正在开启。 你觉得—— 我们正在进入下一个智能时代吗？ #AI #SI #超级智能 #人工智能时代 #科技趋势 https://t.co/QwOaaxslOT
一个名为 SI 的 X 账号发布短文，提出“AI 时代正在谢幕、SI（Super Intelligence，超级智能）时代正在开启”，并抛出“我们是否正在进入下一个智能时代”的提问。这条内容本身没有附带产品或技术细节，更多是一种趋势喊话，但“从 AI 到 SI”的叙事正在被越来越多人拿来讨论。
卧槽。。。有点吓人，第一个通过图灵测试的视频模型出现了。。。 刚刚 @tavus 发布了一个叫 Griffin 的新模型，他们直接给它定义了一个新类别：Human Interaction Model，HIM，人类交互模型。 Tavus 找了 54 个美国和欧洲的参与者，让他们和 Griffin 进行 1 分钟视频通话，事先不告诉对面是 AI。 聊完之后，有 26 个人（48%）认为自己刚才是在和真人视频。 而 Tavus 上一代系统…
Tavus 发布视频交互模型 Griffin，在 54 人盲测的 1 分钟视频通话中，48% 的参与者误以为对面是真人，远高于其上一代系统的 2.4%。它被官方定义为第一个"人类交互模型（HIM）"，主打全双工实时音视频交互。
很多人问 agent 怎么学才不浮。我的书柜《AI Agent 全栈实战》就一个标准：每个概念都能跑起来。 8 章 + 59 张手绘卡，从工具调用到多智能体编排，免费看、代码全开源。 agent 不是玩具，是能进工作流的生产力。https://t.co/U7FpwuRFwX
AI 独立开发者 @kaiz_amm 发布了一套免费、代码全开源的《AI Agent 全栈实战》教程，用 8 章内容和 59 张手绘卡覆盖从工具调用到多智能体编排的完整链路，核心标准是"每个概念都能跑起来"。
35 岁那年，我以为自己终于上岸了。 2024 年底，我进了一家人工智能研究院。 名字里有”研究院”三个字，我本能地觉得——这回稳了。 科研单位嘛，有课题、有方向，不像互联网公司那样动不动优化。我当时真的这么想。 我错了。 它是一家公司。有项目、有交付节点、有甲方、有 KPI。 区别只是门口那块牌子上写着”研究院”。 — 进去第二个月，我推了算力底座和算力商城，堵上一个上千万的交付风险，被提上来带 8 个人的团队。 那段时间基本是…
一位 35 岁程序员 2024 年底进入挂着"人工智能研究院"牌子的公司，带队交付算力底座项目，2026 年 3 月因肺炎住院期间被解除劳动合同。他的经历说明：AI 行业里的"研究院"并不等于稳定避风港，医疗记录和交付贡献在劳动合同结算时可能都不计入。
很多人看科技巨头财报只盯营收增速，其实真正的密码藏在“折旧年限”和“电力采购合同”里。 过去两年大家拼的是谁囤的算力卡多，现在华尔街已经在拿计算器算账： 一张高价卡用三四年就要面临折旧，而训练出来的大模型如果只能当个智能搜索或聊天玩具，软件订阅费根本盖不住摊销成本。 AI 叙事不会破裂，但它正在从“无脑买铲人”的拔估值阶段，转向“谁能用低成本推理把竞品卷死”的工程淘汰赛。 下一阶段的领跑者，一定不是参数堆得最狠的，而是把每瓦特算力变现…
围绕 AI 的财务叙事正在换挡：市场不再只看科技巨头囤了多少算力卡，而是开始盯折旧年限、电力采购合同和推理成本。作者 @Sunset36742590 认为，AI 不会崩，但竞争的胜负手会从“买铲子”转向“每瓦特算力能变现多少”。
特工宇宙体验报道：AFK 推出了 Personal Agent Comma，核心卖点是持续在线、主动推进、长期运行。你给一个长期目标然后离开键盘，它会继续盯任务、24 小时干活，主动发起提醒。AFK 这个名字本身就是 Away From Keyboard。 Comma 的构成：自己的 Cloud Computer、Agent Harness、长期记忆、Personal Context 和 Proactive Loop；涉及身份验证、支…
AFK 发布 Personal Agent Comma，主打“持续在线、主动推进、长期运行”，用户给出长期目标即可离开键盘，由云端 Agent 24 小时盯任务并在需要身份验证或支付时切回本机完成收尾。它把 Personal Agent 的瓶颈从模型能力转向了身份、鉴权与支付基础设施。
科技圈隔三差五就宣布“智能手机时代终结”，但现实是：所有试图干掉手机的 AI 独立硬件，最后都成了抽屉里的收藏品。 从穿戴胸针到专用吊坠，大家慢慢发现： 脱离了屏幕的信息交互，效率不仅没提升，反而让用户陷入了听觉焦虑；更别说续航、发热和高延迟对使用体验的无情打击。 AI 真正的终极宿主，从来不是什么凭空捏造的奇葩硬件，而是你口袋里那块已经拥有成熟算力、顶级屏幕和完整生态的手机。 别盲目追逐新瓶装旧酒的硬件概念，端侧大模型在成熟设备上的…
X 用户 @Sunset36742590 发文指出，主流科技圈反复鼓吹的“智能手机时代终结”并未兑现，所有试图取代手机的 AI 独立硬件最终都沦为抽屉收藏品。他认为，AI 的真正宿主是现有手机，端侧大模型的深度内嵌才是确定性方向。