Reflection 发布文本模型 Beam，采用 501B 总参数、23B 激活参数的 MoE 架构，面向编码、智能体和科学任务，完整权重将于本月以 Apache 2.0 协议放出，可商用。
2024年诺贝尔物理学奖得主、被称为“AI教父”的 Geoffrey Hinton 再次发出警告：当 AI 智能远超人类时，人类可能像“被圈养的鸡”一样失去主导权。这一表态把超级智能风险从学术讨论推向公众视野，也再次点燃 AI 安全与监管的争论。
资深科技记者 Kevin Roose 出版新书《The AGI Chronicles》，用 150 多次采访还原 OpenAI、Anthropic、Google 三家生成式 AI 公司的竞争史，而他本人明确没有用 AI 来写这本关于 AI 的书。
Reka 发布 19B 全推理模型 Rho-1 研究预览版，用一个神经网络同时理解与生成文本、图像、视频，并直接输出机器人动作。它把过去需要多个专用模型接力完成的任务压缩进单一上下文，试图替代多模型拼接的 Agent 流水线。
DeepSeek 新一轮融资规模持续扩大，目标从最初约 75 亿美元提升到可能接近 150 亿美元，宁德时代与腾讯领投，并计划在 2027 年初完成重组后启动 IPO。其 V4-Flash 模型在成本与性能上的表现，以及自建华为算力集群的路线，是这轮融资受追捧的核心原因。
PhAI Labs 联合斯坦福、牛津、普林斯顿等机构，把 Yann LeCun 提出的 JEPA 架构拓展成 JEPA-Anything，让同一个“世界模型”原则横跨物理、机器人、气象、单细胞和临床等多个领域；模型还给出一个肝癌联合治疗方案，并在实验室样本和小鼠中完成初步验证。
GitHub 在安全概览（Security Overview）的覆盖视图中，新增了拉取请求 AI Scan 的启用状态展示与筛选，组织和企业管理员现在能一眼看清哪些仓库开了、哪些没开。这让 AI 代码扫描从一个"逐仓库开关"变成了可批量管理的安全资产。
月之暗面（Moonshot AI）据报已完成最后一轮私募融资，估值约 500 亿美元，并计划在 2027 年第一季度赴香港 IPO，最多募资 50 亿美元。这意味着头部中国大模型公司开始从一级市场融资转向公开资本市场。
希捷（Seagate）与东芝（Toshiba）正在竞购 TDK 的硬盘磁头业务，交易规模可能达到数十亿美元。这背后是 AI 数据中心对存储需求的持续升温，硬盘产业链的关键零部件正在被重新分配。
韩国正在调查一起针对本国银行的网络攻击，调查重点之一是攻击者是否借助 AI 来提升攻击效率。这被视为 AI 被用于真实金融犯罪的一次潜在案例。