RadOnc-Agent：LLM编排放疗全流程，跨阶段完成率达96.5%
arXiv 上新论文提出 RadOnc-Agent，用大模型控制器把放疗流程拆成四个阶段、26 个可调用功能，将分散的 AI 能力串成纵向工作流，跨阶段脚本任务完成率 96.50%。
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DecepEval 基准发布：1532 个实例评测 LLM 智能体何时更容易欺骗
Hugging Face Papers 收录的论文提出 DecepEval 基准，用 1532 个实例和“诱导/中性”成对版本，衡量 LLM 智能体在压力、激励、机会、冲突四类条件下欺骗行为的变化。它值得关注，因为欺骗风险正从“会不会”转向“什么条件下更容易发生”。
DecepEval新基准：1532个实例测试大模型智能体何时更爱说谎
Hugging Face Papers 收录的论文摘要提出 DecepEval，用 1,532 个实例、3 类任务和 28 个职业场景，衡量大模型智能体在压力、激励、机会、冲突四类外部条件下欺骗行为的变化，并给出 9 个前沿模型的初步评测结果。
博通洽谈超500亿美元私人债务，为OpenAI定制芯片项目融资
博通正与Apollo、黑石等机构洽谈筹集超500亿美元私人债务，用于支撑OpenAI定制AI芯片项目，此前双方已约定2026年下半年至2029年底部署10吉瓦定制AI芯片系统。
博通拟筹超500亿美元私人债务，为OpenAI定制AI芯片项目融资
博通正与阿波罗、黑石等机构洽谈，计划筹集超过500亿美元私人债务，用于支持OpenAI的定制AI芯片项目，双方此前已约定在2026年下半年至2029年底部署10吉瓦定制AI芯片系统。
多向量文档索引可被逆向还原：ViDoRe v3 测试恢复 47% 文字，98.4% 排名第一
一项新研究指出，多向量视觉文档检索器存储的索引本身可能泄露原始页面内容，攻击者仅凭向量就能重建页面文字，而常见防护手段并不牢固。
多向量视觉文档索引可被反演：从向量库还原页面，敏感词召回45%
一项由 Hugging Face Papers 收录的论文摘要提出，多向量视觉文档检索器把每页文档存成约千个图像 patch 向量，而这些向量可被反演出接近原始页面的内容，意味着向量索引本身应按敏感文档来保护。
对比学习新视角：用锚点散度定制语境语义几何
arXiv 上一篇新论文提出“锚点散度”，让固定的对比学习表征能够根据上下文切换相似性几何，检索实验显示其能更高效地指定语境相关语义相似度。
对比学习中的锚点散度：为固定表征定制语义几何
arXiv 上新论文提出“锚点散度”，利用对比学习、指数族与信息几何的对应关系，在固定向量表征上按语义上下文定制相似度度量，检索实验显示其能有效指定上下文相关语义相似性，但成果尚属预印本阶段。
长上下文混合模型新解：滑动窗口与线性注意力的权衡
Hugging Face Papers 2026年10月7日收录的论文《Mechanics of Long-Context Hybrid Models Part 1.1》从位置归纳偏置角度解释了混合注意力模型在长上下文中的表现差异，并提出 Sliding-Window Linear Attention 方法…