标签：人工智能

Blender 建模 + Three.js 展示：一天做出光储充超充站数字孪生大屏

掘金作者「纸片人」用 Claude Code 配合 Blender MCP，一天内完成从 AI 概念图、Blender Python 脚本建模到 Three.js 数字孪生大屏的全流程，场站含 30 根快充桩与 4 根液冷超充终端。

一位开发者在掘金分享了用 AI（Claude Code）配合 Blender Python 脚本建模、Three.js 驱动展示，一天内完成光储充一体化超充站数字孪生大屏的实践，为可视化大屏这类“急活”提供了新的分工思路。

arXiv 上一项新研究提出训练专门的「想法级批评家」模型，用来预测某个机器学习改进方案是否有效，从而让 AI4ML 智能体把有限的计算验证资源集中在最有希望的点子上，在相同预算下找到更好的方案。

arXiv 新论文提出训练“想法级批评家”模型，用来预判某个机器学习改动是否值得验证，从而在有限算力预算下让自进化 AI 智能体筛选出更有潜力的方案，并在静态评估上超过 Gemini-3.1-Pro。

OpenAI 的 ChatGPT 和 Codex 负责人 Tibo Sottiaux 公开承诺，未来 28 天每天要么推出对多数 Codex 和 Work 用户明显有用的改进，要么进行一次完整额度重置。这既是一次产品节奏表态，也折射出 OpenAI 在 AI 编码工具竞争中的紧迫感。

OpenAI 的 ChatGPT 和 Codex 负责人 Tibo Sottiaux 在 X 上公开承诺，未来 28 天每天要么推出对多数 Codex 与 Work 用户明显有用的改进，要么进行一次完整的额度重置。这反映出 AI 编程工具竞争正从“功能数量”转向“每日可感知价值”。

arXiv 上一篇新论文提出 Socio-Foundation，用三阶段蒸馏流程把个体行为模拟拆成五种能力再统一训练，在自建评测中比 Qwen3-8B 基座高 11.0 分，并接近 GLM-5.2 等前沿模型的表现。

2026 年 10 月 8 日 arXiv 上新一篇论文，提出 Socio-Foundation 与 FONTS 分类体系，用三级蒸馏让大模型在动态社交语境中更稳定地模拟个体行为，并配套 IndiEval 评测集。

arXiv 上一篇新论文提出 HSS 基准，专门测多模态大模型的"直觉视觉推理"能力。在目前的评测条件下，人类准确率 93.1%，最强模型 GPT-6-astra 仅 53.6%，差距明显。

arXiv 上新论文提出 Humanity's Sixth Sense（HSS）基准，专门测多模态大模型“一眼看懂”隐式信息的能力；在摘要给出的结果中，人类准确率 93.1%，最强模型 GPT-6-astra 最高推理投入下也只有 53.6%。