推出全球首个双盲 AI 评估
Google DeepMind 正在试点全球首个双盲 AI 评估机制，试图通过隐藏模型身份和评估者身份，减少主观偏好对 AI 能力测评的干扰，为行业建立更可信的模型比较标准。
标签： 人工智能
Search 中规划与预订旅行的 3 种全新方式
Google 搜索 AI Mode 新增航班价格追踪、积分/里程兑换查询和酒店直订三项能力，把旅行决策从“搜索+跳转”变成“对话+闭环”。这是 AI 搜索从信息聚合走向交易履约的关键一步。
Gemini Omni 1.1 Flash 发布，为开发者提供更强生成式视频控制
Google DeepMind 于 8 月 27 日发布 Gemini Omni 1.1 Flash，为开发者提供场景延伸、首尾帧插值和 4K 超分等生成式视频控制能力，标志着生成式视频从实验走向可商用的生产阶段。
关闭被屏蔽用户的所有未关闭贡献。
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[Bug]: parsing markdown error: failed to encode response: json: unsupported value: NaN (status code: 500)
![[Bug]: parsing markdown error: failed to encode response: json: unsupported value: NaN (status code: 500)](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/08/15392-bea47837-768x403.jpg)
该报错通常发生在 RAGFlow 使用 Ollama 嵌入模型解析 Markdown 文件时，嵌入模型返回了包含 NaN（非数值）的向量，导致 JSON 序列化失败并返回 500。优先排查 Ollama 服务的稳定性以及嵌入响应中是否包含 NaN 值。
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
llama-index-tools-mcp 0.5.0 在通过 streamable HTTP 传输协议连接 MCP 服务器时，因 mcp SDK 2.x 将 streamable_http_client() 的返回值从 3 元组改为 2 元组，导致代码仍按 3 元组解包而立即抛错。优先检查 cli
MetadataReplacementPostProcessor crashes with ValidationError when target metadata key is present but None
该报错发生在 LlamaIndex 的 MetadataReplacementPostProcessor 节点后处理器中，当节点 metadata 里目标 key 存在但值为 None 时触发。优先排查你的 metadata 中是否有字段被显式设置为 None （例如从 JSON 往返加载、向量存储
ValueError: Invalid query, got errors:
该报错发生在 LlamaIndex 搭配 WeaviateVectorStore 且使用独立 IndexStore（如 PostgreSQL）重建索引后执行查询时。优先排查 Weaviate 查询过滤器中的属性路径是否使用了不存在的 "id" 字段，应改为 schema 中实际存储节点 ID 的属性
如何把 Agent 的判断与行动变成可恢复的软件事实 | KDC 工程补篇
InfoQ 刊发了一篇来自 vivo 工程师的 KDC 理论补篇，探讨 Agent 不能只“会推理”，还必须把判断、授权和行动变成可恢复、可审计的软件事实，否则刷新页面或重启进程就可能丢失现场甚至重复退款。
英国电网面临虚拟数据中心难题
英国能源监管机构 Ofgem 提出新规，要求数据中心开发者缴纳高额不可退押金，以清理电网接入排队中大量“幽灵项目”。这项改革旨在缓解 AI 算力建设对电网的挤兑，但也可能推高英国作为数据中心市场的建设成本。