两只“锄头与铁锹”式的人工智能股票,正推动数据中心热潮

Vertiv 和德州仪器这两家提供数据中心基础设施关键组件的公司,正在 AI 算力投资浪潮中实现强劲增长。它们不直接卖大模型或 GPU,但为数据中心提供散热、电源管理和模拟芯片,属于这一轮基建潮的“卖水人”。

Vertiv 和德州仪器这两家提供数据中心基础设施关键组件的公司,正在 AI 算力投资浪潮中实现强劲增长。它们不直接卖大模型或 GPU,但为数据中心提供散热、电源管理和模拟芯片,属于这一轮基建潮的“卖水人”。

矿业和大宗商品交易巨头格伦科(Glencore)因铜产量同比增长19%,且其铜矿资产与发展管道被视为应对AI、电动汽车及能源转型带来的铜供应压力的关键,近期再次成为市场关注的潜在并购目标。尽管其本身并无直接的数据中心供应故事,但其基本金属业务深度契合电气化与AI基础设施主题。

全球最大铜生产商必和必拓(BHP)正联合微软和 Prescience Insilico,利用 AI 分子筛选与量子化学计算来加速发现更高效的铜浸出方案,目标是从现有矿山中提取更多铜,以应对新矿开发成本高、周期长的现实。

诺贝尔化学奖得主、谷歌 DeepMind 副总裁 John Jumper(AlphaFold 核心负责人)宣布加入 Anthropic;此前 48 小时,Transformer 论文作者 Noam Shazeer 已离职加入 OpenAI。谷歌 AI 在 两天内连续失去两位顶级人才。

国内早期投资者准备以 Meta 当初支付的 20 亿美元(约 135 亿元人民币)原价,将 AI 智能体公司 Manus 从 Meta 手中回购。这笔交易若完成,意味着 Manus 在经历收购、解约之后,有望重新回到中国资方手中并为港股上市做准备。

Anthropic 的顶级模型 Mythos 被美国政府限制对华出口后,马斯克预计中国需 9 个月才能追上,但智谱首席科学家唐杰认为更快。背后关键在于,除了智谱的基座迭代,一家名为 Mind Lab 的团队已独家完成 GLM-5.1/5.2 后训练并显著提分,可能成为追赶 Mythos 级别智能的另一条路径。

前百度、滴滴资深工程师双越基于其正在开发的 Agent 项目“智语”指出,大量用户仍将 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 当作传统聊天机器人使用,仅进行问答,浪费了其自主执行任务的能力。核心区别在于:聊天机器人解决“信息差”,Agent 解决“执行差”。

用户运行 bitsandbytes 库(例如结合 transformers、accelerate 加载量化模型)时,在标准输出或日志中反复出现 FutureWarning。该警告不影响运行结果,但会造成日志污染,同时提示将来可能移除该 API。

用户在 RAGFlow 中运行 GraphRAG 知识图谱生成任务,配置了实体解析(Resolution)和社区检测(Community)。任务在实体解析完成候选对合并后,合并阶段崩溃,报错 RuntimeError: dictionary keys changed during iteration

在 WWDC 2026 期间,LM Studio 与苹果合作,通过四台 Mac Studio 组成的集群成功运行了月之暗面(Moonshot AI)的万亿参数大模型 Kimi K2.6。这一演示证明了在消费级硬件上部署前沿超大模型的可能性,并展示了苹果生态在本地 AI 推理上的技术能力。