美国陆军正训练AI Agent,让它们以“工作角色”与人类部队并肩作战。

美国陆军网络司令部正在通过“列克星敦特遣队”训练AI Agent,让它们在网络防御、数据分析和漏洞利用等具体岗位上与人类士兵协同工作。关键原则是:AI可以高速执行任务,但所有涉及风险的决策权仍保留在人类指挥官手中。
先解决问题,再了解资讯。选择你现在要完成的任务。

美国陆军网络司令部正在通过“列克星敦特遣队”训练AI Agent,让它们在网络防御、数据分析和漏洞利用等具体岗位上与人类士兵协同工作。关键原则是:AI可以高速执行任务,但所有涉及风险的决策权仍保留在人类指挥官手中。

Prime Intellect 发布了一项“AI 研究员”基准测试,让多个前沿大模型在纳秒级 nanoGPT 优化挑战中独立完成训练效率研究,以检验大模型的自动化科研能力,并首次引入了可重复的多轮随机运行机制。

Anthropic 于 8 月 23 日发布 Claude Code 命令行工具 v2.1.241 版本,主要进行 Bug 修复与可靠性改进。在 AI 编程助手竞争白热化的节点,这类高频迭代是维持开发者体验和工具稳定性的关键动作。

一名德克萨斯州学生发现并举报了一起针对 AI 系统的恶意黑客攻击企图,事件暴露出大模型应用在安全层面的薄弱环节,也提醒开发者和企业重新审视 AI 产品的防护机制。

该报错发生在 llama.cpp 的 HIP 后端执行 GGML_OP_SOLVE_TRI 运算时,当矩阵维度超过自定义快速内核限制(n>64 或 k>32)而回退到 rocBLAS strsm 路径,而 rocBLAS 在 gfx906(MI50)上缺少预编译的 Strsm 内核导致崩溃。优先排查

该报错发生在 llama.cpp WebUI(llama-server)在 Linux 下通过 Wayland 会话粘贴图片时,剪贴板图片无法通过传统 paste 事件读取。优先排查浏览器是否因权限策略(如 SSL 证书、权限 API)阻止了异步剪贴板读取,可优先尝试通过点击“Paste image
![[deepseek-v4-flash-sm86 fork] PP8 + DSpark: recurring deadlock in the V2-runner PP sampled-token/draft broadcast protocol (PPHandler)](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/08/53402-1007c917-768x403.jpg)
该报错发生在 vLLM V2 Runner 启用流水线并行(PP=8)配合 DSpark 投机解码(DeepSeek-V4-Flash 模型)时,表现为长时间运行后 PP 末级 rank 死锁、采样 token 广播协议错位。优先排查 PP 广播的 NCCL 集体通信调度是否因数据依赖产生跨步错位,

该报错发生在 Open WebUI v0.11.0 中,管理员在 Admin Settings > Models 页面无法看到工作区(Workspace)模型,因此无法对其进行排序、设为默认模型或全局置顶;保存 UI 设置时还会覆盖通过 API 设置的配置。优先建议升级到修复该回归的开发分支,或暂时

这个报错发生在 Open WebUI 聊天输入框启用 Prompt Autocompletion 后,你在自动补全的防抖等待窗口内(约 1 秒)清空或发送了多段落消息,导致插件拿着旧的绝对光标位置去访问已被清空的编辑器文档,从而抛出 RangeError: Position N outside of

该问题出现在 Open WebUI 文件模态框的 Preview 标签页中,DOCX 和 PPTX 预览内容溢出模态框,导致缩放控件、幻灯片导航和当前幻灯片超出可视区域。优先检查预览根容器的 height 是否被正确约束,以及内部滚动容器是否因父级高度未定义而无法触发滚动。