腾讯发布Hy3:开放的295B混合专家(MoE)模型,具有21B活动参数和256K上下文

腾讯发布了Hy3,一个295B参数的开源混合专家模型,每次推理仅激活21B参数,并支持256K超长上下文。这标志着中国大厂在开源MoE路线上进一步加码,为开发者提供了低成本、高吞吐的替代方案。
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腾讯发布了Hy3,一个295B参数的开源混合专家模型,每次推理仅激活21B参数,并支持256K超长上下文。这标志着中国大厂在开源MoE路线上进一步加码,为开发者提供了低成本、高吞吐的替代方案。

欧莱雅、亿滋和雀巢等全球消费品巨头正加速将AI技术融入产品研发链条,从原料筛选、配方优化到消费者测试环节,试图借助机器学习与数据分析缩短新产品上市周期。这一动向表明,AI在消费品行业的应用正从营销和客服延伸至核心的产品创新环节。

阿波罗首席经济学家Torsten Slok指出,除科技巨头外,美国上市公司尚未因AI实现利润率提升;受监管行业流程改造和隐私要求拖累,生产力红利可能需数年而非数月才显现,市场当前对AI盈利增速的定价存在过高风险。
![[Bug]: After Raptor run, created chunks have wrong docnm_kwd](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/13393-64fd7d89-768x403.jpg)
用户在 RAGFlow v0.24.0(commit 61209ff)中上传了多份文件,在执行了 embedding 和 Raptor 处理后查看文件的 chunk 列表。在常规 chunk 之后,发现了由 Raptor 生成的 chunk,其 docnm_kwd 字段的值是同一数据集中另一份文件的

该 Issue 讨论 RAGFlow 项目(83K⭐)从 Flask/Quart 迁移到 FastAPI 的技术可行性。评估基于源码分析,同时提供了概念验证代码(3 个 API 文件、47 条路由、~1,280 行代码)和完整迁移后结果(28 个文件、~270 条路由、~12,000 行代码)。适用

OpenAI、Anthropic 及云服务商正以价值数百万美元的免费算力和 token 额度争夺早期初创公司,尤其是 Y Combinator 孵化的企业,以此锁定开发者生态并抢占 IPO 前的市场份额。

部分企业开始在内部将员工(尤其是初级岗位)的预算转向采购大语言模型的 API token 或推理算力,但尚未有公司公开报告因 AI 替代而出现明显的裁员或投资回报数据。

中国AI初创公司Deepseek正着手自研AI芯片,专用于推理而非训练,目的是减少对英伟达和华为的依赖。这一动作处于早期阶段,同时也伴随公司首次向外部寻求融资,目标估值520亿至590亿美元。

中国 AI 模型在美国聚合平台 OpenRouter 上的流量占比自 2 月以来稳定超过 30%,最高达 46%,而去年平均仅为 11%。核心原因是 DeepSeek、Z.ai 等中国模型在性能接近的同时,推理成本比 OpenAI、Anthropic 低 60% 到 90%,促使部分企业客户大规模切换。

由前思科、苹果高管创立的 Savi Security 推出面向消费者的 AI 诈骗防护应用,可实时监测语音通话、短信和邮件中的 AI 生成的诈骗内容,并已获得 700 万美元种子轮融资。