小米启动2027届全球校招，AI岗位需求同比增长50%
小米正式启动2027届全球校招，AI相关岗位需求同比增长50%，研发岗位占整体招聘需求七成。这不仅是小米扩大AI人才储备的信号，也反映出大模型与智能硬件深度融合正在成为科技公司竞争的焦点。
AI 工具排错、提示词与实用教程
先解决问题，再了解资讯。选择你现在要完成的任务。
查 AI 报错按工具和错误类型查找可执行的排查步骤。找图片提示词搜索并复制 Nano Banana Pro 图片生成提示词。看 AI 工具教程学习模型、API、自动化和图像生成工作流。追踪 AI 资讯查看经过整理的产品、模型与行业更新。
热门排错指南
- Discrepancy between how `history` is treated for streaming/non-streaming `gr.ChatInterface`
- Default `gr.load_chat(…)` with large and small inputs leads to `model is not multimodal` error in `vllm serve`
- [Bug]: Function tools fail with reasoning_effort error for OpenAI gpt-5.6 family models (gpt-5.6-sol/luna/terra) on /chat/completions
精选提示词
AI 工具教程
三个月豪掷 600 亿美元：Anthropic 与矿企 Riot 签下 91 亿算力长单，锁到 2048 年
Anthropic 与比特币矿企 Riot Platforms 签下一份为期 20 年、价值 91 亿美元的云计算合同，锁定德州数据中心 191 兆瓦算力。加上此前与 xAI、Volta Infra 的两笔采购，Anthropic 三个月内承诺的算力支出已超过 600 亿美元，反映出头部 AI 公司对算力供给…
OpenAI 神秘图像模型突袭 Arena：塑料感消失，疑似 GPT Image 2.5 中杯版
一个代号为 mona-lisa-1 的 OpenAI 新图像模型悄悄出现在模型竞技场（Arena），经网友验证带有 SynthID 水印，确认来自 OpenAI。其生成效果明显改善了以往图像模型的“塑料感”，外界推测这可能是 GPT Image 2.5 的中杯版本。
DeepSeek：让AI助手自我访谈，逆向解析其内在机制
DeepSeek尝试让AI助手通过“自我访谈”来描述和解释自己的内部决策逻辑，以此逆向解析大模型的工作机制。目前公开信息显示，这更像一项可解释性研究，而非面向普通用户的新功能，但它为大模型透明化提供了值得关注的思路。
这个试验很有意思：100万美元预算，让给20多人的团队不限量 Token 使用 AI。 结论是： 人会更累，AI 的成本比人还高； 效率提升最大的是组织从 0 到 1 使用 AI； 公司的组织架构还是为人设计的，就算有无限 Token，效率提升上也有明显天花版； 人的思考都外包给 AI 了，对项目细节掌控度下降，需要问 AI 才能回复别人的问题。
一位硅谷AI大厂团队负责人用100万美元预算，让20多人团队不限量使用Token做了一次激进实验，结果发现：AI无限供应并不等于效率无限提升，人更累了、成本比人还高，组织效率存在明显天花板。
🔥独家！DeepSeek Harness 公众号正式上线！预示着即将有重大更新！ Harness 团队账号已建好，产品即将发布！对标 Claude Code 的国产 Agent 来了！ 关键要点： 🔹Harness的Logo 是一只黑色鲸鱼 🐋 🔹Model + Harness = Agent，把大模型变成能真正干活的智能体 🔹团队负责人崔添翼（前 Jane Street 量化大神） 🔹主打代码智能体，深度适配 DeepSeek V4…
DeepSeek Harness 公众号已上线，据消息称这是对标 Claude Code 的代码智能体产品，主打“Model + Harness = Agent”概念，并已开启开发者内测。这意味着 DeepSeek 正从模型供应商向 Agent 应用层延伸。
发现90天拿下20万美元AI工程师offer？不用读学位，把这10个GitHub仓库吃透就稳了。 现在的AI工程师市场，拼的根本不是学历，而是你手里有没有趁手的工具。下面这10个仓库，就是一套从零到能打的完整路线图： ① awesome-llm-apps —— 起点就在这里。RAG、智能体、多模态应用，全是生产级代码，不是那种哄小孩的玩具演示。11.2万+ star，目前最系统的LLM应用实战指南。 🔗 https://t.co/0h…
一条推特整理出10个GitHub仓库，声称构成“从零到AI工程师”的完整学习路径，涵盖LLM应用开发、Agent编排、向量数据库、本地模型运行等核心技能。它代表的趋势是：AI工程师岗位正在从学历门槛转向实战能力门槛。
OpenAI 推出 GPT-5.6-Cyber 网络安全专用模型：零日漏洞发现率飙升，攻防博弈进入 AI 自动化时代
OpenAI 发布网络安全专用模型 GPT-5.6-Cyber，在零日漏洞发现等高级任务上的完成率从普通模型的 1.5% 跃升至 95%，并用它挖出了 Chrome 浏览器、主流移动操作系统和数据库中的多处高危漏洞。
Anthropic 宣布将给 Claude 的输出内容加上机器可读的标记，包括文本中嵌入的隐形水印，以及生成文件中附加的数字签名元数据。8 月 2 日起（也就是上周），所有新发布的 Claude 模型已经开始执行这套标记机制。 这是 Anthropic 为遵守欧盟 AI 法案第 50 条签署的透明度行为准则。但执行范围不限于欧盟，全球所有使用 Claude 的地方都会生效。 具体来说有两层标记。 第一层是文本水印：Claude 生成文…
Anthropic自8月2日起为所有新发布Claude模型的输出内容添加隐形文本水印和C2PA数字签名，全球各产品线同步生效。这是主流大模型厂商首次在文本层面落地内容溯源机制，OpenAI此前开发过类似方案但未上线。
Nathan Lambert 写一本专门介绍大模型 RLHF 的书。 配套 13 讲正课和免费 PPT，大善人啊。 不要求大语言模型基础，只有学习动力，加上AI辅助完全可以学。 开头讲基础：LLM原理、KL 散度、交叉熵等。 后正文讲了 RLHF 和后训练的基础框架、指令微调、奖励模型、拒绝采样、RLVR 、DPO等。 还有合成数据和现在的Post Traing训练方法。 课程和PPT下载见评论区，比较硬核。
AI 研究者 Nathan Lambert 发布了一本专门介绍大模型 RLHF 的书籍，并配套 13 讲免费课程和 PPT，把后训练阶段的核心技术系统整理成公开学习资源，成为目前少见的完整入门路径。