Eval bug: Qwen 3.5 weird behavior…
该问题通常出现在 llama.cpp 使用 CUDA 后端、通过 Docker 同时挂载多块 NVIDIA GPU 运行 Qwen 3.5 GGUF 模型时，即使将 temperature 设为 0，输出也可能变成一串 /////// 或 ??????? ，并且结果不稳定；优先排查多 GPU 切分与
AI 工具排错、提示词与实用教程
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热门排错指南
- Go: PDF parsers label table-less text as `doc_type_kwd: “table”`, so the QA chunker silently returns zero pairs
- [Bug]: Responses bridge returns a narrated tool call as TWO chat choices (text in choices[0] with finish_reason stop, function_call in choic
- [Security]: litellm PyPI package (v1.82.7 + v1.82.8) compromised — full timeline and status
精选提示词
AI 工具教程
Baseten收购Blaxel，后者是一家为AI agent构建沙箱的初创公司
AI 推理公司 Baseten 收购了为 AI agent 构建安全沙箱的旧金山初创公司 Blaxel，交易金额未披露。这笔收购把"模型推理"和"agent 运行环境"绑到了一起，补齐了 agent 落地生产的关键一环。
OpenAI 称已打造出一名“自动化研究实习生”来干杂活，而这仅仅是个开始
OpenAI 确认其“自动化 AI 研究员”项目按计划推进，已在 2026 年 9 月目标节点上做出一个能独立完成“定义明确研究任务”的“研究实习生”；这类任务原本需要熟练人类研究员花几天时间，而 OpenAI 计划在 2028 年 3 月推出更完整的自动化 AI 研究员。
禽流感、无人机集群和大规模监控被列入 Anthropic 安全报告
Anthropic 首次系统披露其威胁情报团队过去八个月的监测结果，称其聊天机器人 Claude 被用于开发生物武器研究、军用无人机集群软件和大规模监控系统，涉及多个国家背景的账号。这说明前沿大模型被滥用的方式，已从内容生成转向实际的工程与作战支持。
AI 应该给大学敲响警钟
TIME 刊文指出，围绕 AI 与大学的讨论被窄化成“机器会思考了，学生怎么学会思考”，而真正的教育目的应是培养好奇心、意义感与内在成长。作者主张把 AI 当作重塑高等教育的契机，而非单纯需要防范的威胁。
Anthropic发现科学家利用Claude推进生物武器研究
Anthropic 披露已封禁多名利用 Claude 推进潜在生物武器研究的科研人员，并发布包含五个案例的报告。这暴露出前沿大模型在科研场景中"正当研究"与"危险滥用"边界模糊的现实难题。
Anthropic 详细说明 Claude 如何被滥用于监控和武器
Anthropic 在 9 月 10 日发布威胁情报报告，披露 2025 年 12 月至 2026 年 8 月间 Claude 被滥用于网络攻击、国家监控、影响力行动、常规武器和生物研究等七类场景，并称已封禁相关账号、强化安全措施。这份报告罕见地给出了 AI 滥用从“理论风险”变为“正在发生的操作”的一手证据…
[Bug] Chatflow with Human Input node: input box remains disabled after workflow completion in v1.16.1
![[Bug] Chatflow with Human Input node: input box remains disabled after workflow completion in v1.16.1](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/40076-32d8bdf5-768x403.jpg)
这个报错通常出现在已发布的 Chatflow WebApp 中使用 Human Input 节点后，提交人工输入并等待工作流跑完，聊天输入框仍然保持禁用；优先排查前端是否在 Human Input 恢复后没有把 isResponding 状态恢复为 true ，以及所在版本是否已包含相关前端修复。
Agent app detail returns empty permission_keys when agent.id is UUID
这个报错通常出现在 Dify 自托管环境中已禁用 RBAC（改用 legacy roles）、且被访问的 Agent 应用底层是 roster agent 时，Agent app detail API 返回的 permission_keys 始终为空。优先排查 detail 序列化时是否用原始 UU
MCP tool provider authorization returns an opaque 500 when the MCP server cannot be reached
这个报错通常出现在 Dify 自托管环境中，当你点击 MCP tool provider 的 Authorize （或创建后自动触发授权）时，后端在连接 MCP server 的阶段抛出了未被正确转换的上游 httpx 异常，最终被通用错误处理器统一包装成不透明的 500，因此前端只看到 500 I