我们期望谁来拯救我们免受人工智能的侵害？
Mashable 刊发评论指出，Meta 被曝把 AI 数据中心当作"实验设施"以申领数十亿美元联邦科研税收抵免，同时 OpenAI 因安全未达标推迟新模型，但特朗普在会见科技领袖后仍主张"自我监管"。核心矛盾是：在金钱面前会推动规则松动的同一批公司，如今让我们相信它们会主动为安全踩刹车。
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A look at two opposing perspectives on AI agent sandboxing: infosec says labs need better containment, AI alignment says sandboxes can’t fully contain agents (Matthew Green/A Few Thoughts …)
围绕 AI agent 的沙箱隔离，安全圈与对齐研究圈给出了针锋相对的两套判断：前者认为实验室的隔离做得不够，后者则质疑沙箱本身无法真正兜住 agent 的行为。这场争论直接关系到 agent 能否被放心接入真实系统。
上下文语言模型
Meta、华盛顿大学等机构的研究者提出 Context Language Models（CLMs），让语言模型把上下文当作一个可自主读写的"文件"来管理，而不是依赖外部的检索或压缩框架。在多个长任务基准上，它以更少算力取得更高准确率，指向一条"上下文管理内化为模型能力"的新路线。
研究表明“恶性循环”可能导致全球知识崩溃，人工智能聊天机器人正在慢慢地扼杀人类
哥本哈根大学一项新研究测试了 27 个大模型，发现它们给出的答案比 Google 搜索的多样性低约 19%，长期来看可能让热门信息更强势、冷门内容更边缘化，形成知识单一化的“恶性循环”。
询问 HN：对 Codex/Claude 进行编程以在一段时间内进行编码
Hacker News 上出现一个面向开发者的提问，讨论如何让 Codex、Claude 这类编码智能体在设定时间内持续自主编码，而不是只完成一次问答式任务。这背后是 AI 编程工具从“补全代码”走向“托管长任务”的实际需求。
Sources: Jay Clayton will likely be the White House’s pick for AI czar, and he may remain in his current role as director of national intelligence (Jennifer Jacobs/CBS News)
据 CBS News 报道，白宫可能提名 Jay Clayton 出任 AI 事务负责人（AI czar），而他同时可能继续担任国家情报总监。这意味着美国 AI 政策的统筹角色，可能落到一位兼具金融监管与情报背景的人身上。
OpenAI 因“敏感信息”处理不当而解雇三名员工
OpenAI 解雇了三名研究人员，理由是他们在既定公司流程之外处理敏感信息、违反内部政策。这不是一起“因提出安全担忧而被开除”的事件，但在 AI 安全争议升温的当下，它把大模型公司如何处理内部信息与外部审查的关系推到了台前。
用 Canvas + AI 实现登录页的 Logo 粒子动画
一位前端开发者用 Canvas 粒子系统重写登录页 Logo 的「爆炸—聚拢」动画，素材从设计工具导出的 JSON 变成一张 PNG 图片，换 Logo 只需改一行代码。这展示了 AI 结对编程在传统前端动效场景中的一种务实用法。
issue: Uploads fail in Qdrant multitenancy mode (the default) when strict mode is enabled with max_query_limit below 999999999
在 Qdrant 启用 strict mode 且 max_query_limit 小于 999999999 时，Open WebUI 的 Qdrant 集成会用一次性超大请求（ limit=999999999 ）读取整个集合，被 Qdrant 以 HTTP 400 拒绝，导致第二次文件上传失败、混
Add Hierarchical Reasoning Model
这个 Issue 不是传统意义上的“报错排雷”，而是模型集成请求：用户希望把 Hierarchical Reasoning Model（HRM）合入 Transformers。Issue 最终被标记为 superseded（被取代），因为 HRM 已以 hrm_text 形式原生支持，所以如果你仍在