Authropic今天发的这份报告透露了四个事情： 中国政府：用Claude“维稳”监控。 中国军方：用Claude武器开发。 中国AI大模型：蒸馏Claude。 中国诈骗集团：用Claude开发APP和机器人搞诈骗蹦老头。 说实话看得我很是尴尬😂 大家怎么看？卷毛真是个神人……
Anthropic 一份报告被指列出四类“被滥用”场景：政府监控、军方武器开发、中国大模型蒸馏，以及诈骗团伙用 Claude 做应用和机器人。这些说法目前主要来自社交媒体转述，报告原文细节需要进一步核实。
AI 工具排错、提示词与实用教程
先解决问题，再了解资讯。选择你现在要完成的任务。
查 AI 报错按工具和错误类型查找可执行的排查步骤。找图片提示词搜索并复制 Nano Banana Pro 图片生成提示词。看 AI 工具教程学习模型、API、自动化和图像生成工作流。追踪 AI 资讯查看经过整理的产品、模型与行业更新。
热门排错指南
- Go: PDF parsers label table-less text as `doc_type_kwd: “table”`, so the QA chunker silently returns zero pairs
- [Bug]: Responses bridge returns a narrated tool call as TWO chat choices (text in choices[0] with finish_reason stop, function_call in choic
- [Security]: litellm PyPI package (v1.82.7 + v1.82.8) compromised — full timeline and status
精选提示词
AI 工具教程
天呐， Anthropic报告炸街了， 中国AI全体要被灭了 不是被美国灭， 是朝廷要灭他们 1，用Claude写火箭火控代码 2，KIMI蒸馏， 把军事设施摄像头数据上传给Claude 3，deepseek把用户请求转发给Claude， 包含军方用户聊天记录 习主席， 别心慈手软！ 杀无赦， 斩立决
X 用户 @jessyshen 声称 Anthropic 的一份报告指出，部分中国大模型产品存在把军事相关数据或用户请求流向 Claude 的情况。目前公开信息仅有这条社交媒体帖文，Anthropic 报告原文、涉及的公司回应均未在素材中出现，因此这些说法仍需核实。
如果你正在考虑要不要读 PhD，我很希望你能看看这篇。 作者回顾了自己从 2023 到 2026 的博士经历。当年一起申请 PhD、坚持做 ML Theory 的朋友，短短三年几乎全转去了 LLM。她自己也从喜欢「一支笔、一本书、一个证明看很多天」，慢慢进入了完全不同的研究节奏。 我很喜欢这篇的一点，是它没有把读博写得很浪漫。 PhD 真的是一段很长、也很消耗人的旅程。你可能会失去一些原本很喜欢的东西，经历换方向、就业焦虑、比较、失败…
一篇复盘 2023 到 2026 年博士经历的长文在社交平台引发关注：作者身边坚持机器学习理论方向的朋友几乎全部转向大模型（LLM），她自己的研究节奏也被彻底改变。这不是招聘或产品新闻，而是 AI 热潮如何重塑研究人才流向的一手观察。
分享一份最近收集的 AI Infra 入门阅读清单，建议收藏，慢慢看 AI 已经可以生成很多很好的内容，解释概念、翻译论文、整理资料，都越来越方便。但在这个时代，能静下心来，把一篇好文章认真读完，把没懂的地方再琢磨一遍，我觉得更加难能可贵 这次整理的材料，主要集中在大模型推理这一块。从 KV Cache、显存管理，到请求调度、推理加速，再到怎么判断性能有没有真正变好 做工程的朋友，可以顺着往源码和实验里走。平时看 AI 产业、算力和存…
开发者 @Kay2289123 整理了一份聚焦大模型推理的 AI Infra 入门阅读清单，从 vLLM 系统解剖到 continuous batching、性能指标与推理算术，为工程和产业观察者提供了一条可循序深入的路径。
Anthropic 这份报告里，另一个很有意思的案例是： 两个本科生，已经可以参与一套 24 小时不停机的 Agent 网络攻击系统。 Anthropic 追踪到一个可能位于长沙的中文网络行动团队 （案例号GTG-10007），其中两名操作者被确认是湖南某大学计算机与通信工程学院本科生。 其中一人还曾在深信服实习，并正在面试奇安信的攻击性网络行动岗位。 这群人把 Claude 当成整个攻击系统的工程和编排层，自动反编译固件、寻找漏洞、…
Anthropic 在一份报告中追踪到代号 GTG-10007 的中文网络行动团队，两名操作者被确认为湖南某大学本科生，他们把 Claude 当作整套攻击系统的编排层，实现了接近 24 小时无人值守的漏洞挖掘与情报收集流程。这值得关注的地方不在于攻击本身多新，而在于小团队借助大模型 Agent，把过去需要安全…
RuntimeError: expected data_ptr to be aligned to 16 bytes
该报错通常出现在 MoE 模型走 grouped matrix multiplication（grouped_mm）优化路径时，输入或权重张量的 stride / data_ptr 对齐不满足内核要求，却被 dispatcher 错误地路由到 grouped_mm，最终由 PyTorch 抛出运行时
/api/tags omits “tools” capability for deepseek-r1 while /api/show reports it correctly
当客户端（例如 VS Code Language Model provider / GitHub Copilot Chat 集成）通过 /api/tags 判断模型能力时， deepseek-r1 会缺少 tools 能力，导致工具调用被误判为不支持。这是 Ollama 列表缓存路径读取 GGUF
Response returns ‘null’ for ‘finish_reason’
当 Ollama 的推理因“超过最大 token 重复限制”被强制终止时，OpenAI 兼容接口返回的 JSON 里 finish_reason 为 null ，而不是正常的 stop ，导致 OpenAI .NET 等客户端抛出 Unknown ChatFinishReason value. 。优
这是我至今为止见过最齐全的出海数据源接口了。。。堪称Codex外挂。。。 社媒：X、Reddit、IG、YouTube、FaceBook、领英… SEO：SimilarWeb、DataForSEO、Semrush、Ahrefs… 增长：Agent Mail、Google Adsense、Apollo… https://t.co/w5PAh6l4ZY
出海开发者 @gengdaJ 在 X 上推荐了一个名为 AIsa 的数据源接口聚合工具，它把社媒、SEO、增长营销等分散的数据源整合成统一接口，并声称可直接作为 Codex 这类 AI 编程助手的外部数据“外挂”。这类工具的价值在于降低出海产品的数据采集与 GTM 成本。
中国其实已经有大量公司入场数据采集训练机器人 采集员时薪在40-80元 这确确实实是AI创造的新工作 https://t.co/nvOAAPymgI
有爆料称，中国已有大量公司入场做训练机器人所需的数据采集，采集员时薪约40-80元。这既是AI创造的新岗位，也把“教机器人取代自己”的争议摆上了台面。