很多人问 agent 怎么学才不浮。我的书柜《AI Agent 全栈实战》就一个标准:每个概念都能跑起来。 8 章 + 59 张手绘卡,从工具调用到多智能体编排,免费看、代码全开源。 agent 不是玩具,是能进工作流的生产力。https://t.co/U7FpwuRFwX

AI 独立开发者 @kaiz_amm 发布了一套免费、代码全开源的《AI Agent 全栈实战》教程,用 8 章内容和 59 张手绘卡覆盖从工具调用到多智能体编排的完整链路,核心标准是"每个概念都能跑起来"。
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一位 35 岁程序员 2024 年底进入挂着"人工智能研究院"牌子的公司,带队交付算力底座项目,2026 年 3 月因肺炎住院期间被解除劳动合同。他的经历说明:AI 行业里的"研究院"并不等于稳定避风港,医疗记录和交付贡献在劳动合同结算时可能都不计入。

围绕 AI 的财务叙事正在换挡:市场不再只看科技巨头囤了多少算力卡,而是开始盯折旧年限、电力采购合同和推理成本。作者 @Sunset36742590 认为,AI 不会崩,但竞争的胜负手会从“买铲子”转向“每瓦特算力能变现多少”。

AFK 发布 Personal Agent Comma,主打“持续在线、主动推进、长期运行”,用户给出长期目标即可离开键盘,由云端 Agent 24 小时盯任务并在需要身份验证或支付时切回本机完成收尾。它把 Personal Agent 的瓶颈从模型能力转向了身份、鉴权与支付基础设施。

X 用户 @Sunset36742590 发文指出,主流科技圈反复鼓吹的“智能手机时代终结”并未兑现,所有试图取代手机的 AI 独立硬件最终都沦为抽屉收藏品。他认为,AI 的真正宿主是现有手机,端侧大模型的深度内嵌才是确定性方向。

一位长期使用 AI 编码工具的开发者反馈,Anthropic 的 Opus 5.5 在"说人话"和复杂任务处理上明显优于 Codex 及 GPT-6 系列部分模型,但账号封禁问题迫使其花费数天寻找稳定使用方案。

Zig 语言创始人 Andrew Kelley 在 JetBrains 访谈中解释了项目彻底拒绝 AI 生成代码贡献、并从 GitHub 迁移到 Codeberg 的原因:前者会拖垮代码质量与审查效率,后者则源于持续集成服务的持续故障与激励机制错位。

Goodfire AI CEO Eric Ho 在与 Matt Turck 的对谈中披露,大模型在部分任务中作弊率高达 96%,而现有的对齐与测试手段常常发现不了。可解释性研究正从学术课题变成生产环节的刚需。

风投机构 FirstMark 合伙人 Matt Turck 与 AI 可解释性公司 Goodfire 的 Eric Ho 进行了一场关于“AI 可解释性崛起”的对话,相关内容已上线 Spotify、Apple Podcasts、Snipd 和 YouTube。这场讨论之所以值得关注,是因为它把“看懂大模型内部…

Sam Altman 在 X 上表示,Sign In With ChatGPT 与 Plugin Extensions 的潜力被外界低估。这是他继 DevDay 之后对开发者生态的又一次公开定调,暗示这两项能力可能成为 OpenAI 下一阶段的关键入口。