AI 工具排错、提示词与实用教程

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Sometimes I just describe my problem without specifying a solution/spec The model often pleasantly surprises me with a better solution that I could have thought of Thick context, thin prompt https://t.co/JbSYNqREt2

Sometimes I just describe my problem without specifying a solution/spec The model often pleasantly surprises me with a better solution that I could have thought of Thick context, thin prompt https://t.co/JbSYNqREt2

AI行业正出现提示工程（Prompt Engineering）思路的重要转变——从“厚指令、薄上下文”转向“厚上下文、薄指令”，即少给模型设定具体步骤和限制条件，多提供背景信息，让模型自行推导解决方案。Simon Willison透露，Anthropic的Claude Code系统提示已因此缩减80%。

Keep thinking it’d be cool to write a short sci-fi story called “The last prompt.” But then I remember Isaac Asimov did it already and it’s wonderful. In 1956. https://t.co/yWV11RToQQ https://t.co/kBSpCHb42r

Keep thinking it’d be cool to write a short sci-fi story called “The last prompt.” But then I remember Isaac Asimov did it already and it’s wonderful. In 1956. https://t.co/yWV11RToQQ https://t.co/kBSpCHb42r

Guillermo Rauch（Vercel CEO）在一条推文中感叹，自己构思的科幻故事“The Last Prompt”早在1956年就被阿西莫夫完美写过——这一话题引爆了关于“AI是否需要人类提示”的讨论，并迅速获得超过1.6万次观看和大量用户持续解读。

难以置信地期待接下来的进展。明天有种codexy的感觉。

难以置信地期待接下来的进展。明天有种codexy的感觉。

AI 社区知名博主 Thibault Sottiaux 发布了一条极具暗示性的推文，表示对即将到来的事情“难以置信地期待”，并使用了“codexy”这一非正式术语来描述明天（2026年7月23日）的氛围。该推文在短时间内获得超过77万次浏览，引发了社区对 OpenAI 或相关 AI 产品重大发布的广泛猜测。

Using a Chinese-trained LLM doesn’t mean they get your data. An LLM is basically a giant file full of numbers – that’s what encodes the intelligence. Some models let you download that file (“open weights”) and run it…

Using a Chinese-trained LLM doesn’t mean they get your data. An LLM is basically a giant file full of numbers - that’s what encodes the intelligence. Some models let you download that file (“open weights”) and run it...

针对“使用中国训练的AI模型会导致数据泄露”的公众担忧，AI技术专家明确指出：只要模型是开放权重（open weights）的，用户可将其下载到自有云环境运行，模型训练方无法接触用户数据。这一澄清直接回击了长期存在的技术误解，尤其在美国政治人物发表警告性言论后更具现实意义。

Anthropic 经济学主管发文：数据一再显示，AI 对就业的负面影响低于预期。原因在于…

Anthropic 经济学主管发文：数据一再显示，AI 对就业的负面影响低于预期。原因在于...

Anthropic 经济学主管 Peter McCrory 结合最新数据指出，美国劳动市场并未因 AI 出现大规模失业，原因是 AI 目前更倾向于“增强”而非“取代”人类工作，多数岗位无法被完整自动化，反而因部分任务效率提升而增加了对相关岗位的需求。这一观察呼应了多位业界人士（如 Box CEO Aaron…