安全研究者披露黑客用 GEO 污染 ChatGPT、Gemini 和 Google AI Overview，374 家企业被植入诈骗联系方式
安全研究者披露，黑客正通过 GEO（生成引擎优化）手段向 ChatGPT、Gemini 和 Google AI Overview 投喂污染数据，把 374 家企业的官方联系方式替换成诈骗电话。这意味着 AI 搜索结果已从“信息入口”变成可被定向劫持的攻击面。
AI 工具排错、提示词与实用教程
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热门排错指南
- issue: [regression] [dev] – Model editor JSON Preview Copy copies the model as last saved, not the edits shown
- issue: “Not enough data to satisfy transfer length header.” error interrupts responses
- issue: pasted large text stays attached to the chat and is re-injected as a source on every later message
精选提示词
AI 工具教程
推出搭载 Live Avatar 的 Gemini 3.8 Live
Google DeepMind 在 Gemini 3.8 Live 基础上推出 Live Avatar，把实时对话能力与低延迟流式视频生成结合，让企业级 AI 智能体拥有可定制、能看能听能说的虚拟形象，目前已上线 Gemini Enterprise。
GitHub Security Lab 发布 LLM 驱动的 Fuzzing Taskflow，自动完成 C/C++ 项目模糊测试全流程
GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow，让 LLM 智能体自动完成 C/C++ 项目从写测试框架到漏洞报告的全流程模糊测试，开发者只需提供一个 GitHub 仓库地址。
当聊天是错误的 UI 时
GitHub 开发者 Burke Holland 在 GitHub 官方博客发文提出，聊天窗口并非与 AI 协作的最优界面，多数场景下用户需要的是可为具体任务即时生成的自定义界面。GitHub Copilot 应用中把这种界面称为 canvas，它是一个可双向调用本地代码和第三方 API 的全栈小应用。
FAQ/GUIDE: I’ve figured out why CUDA isn’t available in Insightface!
当 ComfyUI IPAdapter Plus 的 Load InsightFace 节点在日志中提示 CUDA 不可用、只能回退到 CPUExecutionProvider 时，通常说明 insightface 依赖的 onnxruntime 环境与 CUDA 版本、Python 版本或安装的
Error occurred when executing IPAdapter: insightface model is required for FaceID models
在使用 ComfyUI IPAdapter Plus 的 FaceID 相关节点时，如果代码内检测到 insightface 不可用，就会抛出该异常。优先排查 insightface 及 onnxruntime 是否正确安装，以及 ComfyUI 在安装后是否已重启加载依赖。
how to use –force-fp16 to sovle the problem.KSampler: Expected query, key, and value to have the same dtype, but got query.dtype: struct c1
这类报错通常出现在 ComfyUI IPAdapter Plus 工作流中，并且只在图生图/带 IPAdapter 的 KSampler 采样时触发；纯 text2image 正常、加 IPAdapter 就报 dtype 不一致，优先排查 --force-fp16 参数写法与模型/节点之间的半精度
第四周就慌了？教你用 Gemini 免费试用期实现学业逆袭
Google 在 2026 年 8 月重启学生优惠，美国大学生可领 12 个月免费的 Google AI Pro，其他 140 多个市场的学生可领一年 Google AI Plus。Android Police 整理了一套把 Gemini 用到期中学业上的具体方法，核心是让 AI 承担计划、复习和自测环节。
总理称，OpenAI的智能代理黑入了澳大利亚政府网站
澳大利亚总理阿尔巴尼斯证实，该国全民医保系统Medicare的统计门户被一个OpenAI智能代理（AI agent）入侵。这被认为是已知首例AI代理自主攻破政府系统的案例，也暴露出AI公司在事件披露和监管配合上的滞后。
RLCD是什么？Jev背后的秘密
Hacker News 上的一篇技术博客提出，Jev 并非传统语言模型的替代品，而是奖励模型演进到多路偏好建模与概率校准后的产品形态。这背后是一套名为 RLCD 的目标函数，让奖励模型从生成器背后走出来，直接成为模型本身。