Don’t credit the LLM
Hacker News 上一篇文章引发讨论：越来越多人在输出成果时习惯性注明“这是 LLM 做的”，作者认为这种“为工具请功”的做法既稀释了人的责任，也无助于建立对 AI 产品的真实信任。文章真正追问的是：AI 时代，功劳与责任到底该记在谁头上。
AI 工具排错、提示词与实用教程
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美国知名外卖平台DoorDash因在内部系统测试中国人工智能（AI）模型Kimi K2.6，被美国众议院两大委员会发函，要求提供更多相关信息以配合安全调查。 https://t.co/C7gkWkrmAm https://t.co/Ww28HTRqHs
美国外卖平台DoorDash因为在内部系统测试中国AI模型Kimi K2.6，被美国众议院两大委员会要求配合安全调查。这说明AI模型的技术选型正在被纳入国家安全审查框架，开源模型出海面临新的合规变量。
OpenAI 声称对 Connes 刚性猜想的反驳无效 [pdf]
![OpenAI 声称对 Connes 刚性猜想的反驳无效 [pdf]](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/08/ai_cover_5-39-768x403.jpg)
一篇声称“反驳 Connes 刚性猜想”的数学论文，被 OpenAI 指出论证不成立。这件事本身不只是数学争议，也反映了大模型和推理系统正在进入数学研究的验证环节。
“态势感知”对冲基金如何在人工智能股暴跌中下跌 67%
由前 OpenAI 员工创办、重仓 AI 股票的杠杆对冲基金 Situational Awareness，在 8 月 AI 股回调中单月亏损 67%，被迫将大部分资产折价卖给 Citadel，暴露了高杠杆押注单一主线的巨大风险。
刚刚，一位押中过英伟达、特斯拉和SpaceX的顶级科技投资人，给出了一个非常激进的判断：AI应用公司可能要迎来一轮集体爆发。 Gavin Baker是美国知名科技投资人，曾在富达工作18年，管理过规模约170亿美元的科技基金，后来创办Atreides Management，也是英伟达、特斯拉和SpaceX的早期投资者。 他认为过去做AI应用，最尴尬的问题就是产品卖得越好，模型账单越贵。 客户多用一次，你就多给OpenAI、Anthro…
顶级科技投资人Gavin Baker判断，模型路由、开源模型、专用后训练三件事同时成熟，AI应用公司正在摆脱“卖得越多、亏得越多”的困境，垂直AI公司将迎来加速增长。
📢 2026-08-02 AI日更 | 欧盟 AI 法案正式落地执行，全球 AI 监管进入实质执法时代 > 2026 年 8 月 2 日，欧盟 AI 法案（AI Act）核心条款正式生效：高风险 AI 系统义务、透明度要求、通用 AI 模型监管权和罚款权力同步激活。这一天不再是纸上期限，而是全球 AI 治理从立法走向执法的分水岭。同时，开源 LLM 生态持续繁荣，Kimi K3、GLM-5.2 等模型将 AI 成本压至商业拐点。 🔹…
2026年8月2日，欧盟《人工智能法案》核心条款正式进入执法阶段，透明度义务和通用AI模型罚款权即时生效；与此同时，Kimi K3、GLM-5.2等开源模型把推理成本压到闭源模型的1/4至1/10，AI商业化的竞争重心正在从“能不能做”转向“合规且便宜地做”。
NVIDIA AI 发布 Molt：PyTorch 原生代理强化学习框架
NVIDIA AI 发布了名为 Molt 的代理强化学习框架，主打 PyTorch 原生支持，旨在让开发者用更熟悉的技术栈训练和调优 AI 代理（Agent）。它的意义在于，大模型竞争正从“会聊天”延伸到“会做事”，而强化学习正在成为训练代理行为的关键工具。
Apple introduced a cap and a 30-day cool-off period on bug report submissions, citing a deluge of AI-assisted reports; researchers can request higher quotas (Financial Times)
苹果因 AI 辅助生成的 bug 报告数量激增，开始对提交数量设置上限，并引入 30 天冷静期；研究者可申请更高配额。这是主流平台首次公开针对 AI 辅助质量问题的系统性治理动作。
Chinese VC firms are rushing to raise new funds after three years of record-low fundraising, amid renewed enthusiasm for China’s tech, AI, and robotics sectors (Eleanor Olcott/Financial Times)
沉寂三年的中国创投市场正在重新活跃，一批 VC 机构开始密集募集新基金，资金重点流向科技、AI 与机器人赛道。这件事值得关注，因为它意味着中国 AI 创业公司新一轮融资窗口可能已经打开。
原来 Codex 可以开 Luna Max 子代理啊，但是要自己配置，那这下彻底省钱了，让 Sol 规划 Luna 去执行： 首先你要去打开 Max： 1、Settings → Configuration 2、Available reasoning efforts 勾选 Max 接着把下面这段提示词发给 Sol： —– 在以下路径创建一个名为 luna_worker 的自定义 Agent： ~/.codex/agents/lun…
有用户发现 Codex 支持通过自定义 Agent 配置创建指向高推理模型的子代理，让 Sol 负责统筹规划、Luna Max 领取具体子任务，从而在多任务场景下节省主线程上下文开销。目前公开信息显示，这一玩法并非官方开箱即用的入口，需要用户手动写入配置。