Startup backed by the world’s largest battery maker just launched a supercheap mini PC that competes with Nvidia’s $5000 AI DGX Spark PC
新加坡初创公司 Acrab 发布了一款名为 Agent Box 的迷你 PC，搭载自研 G≡LIX 1 芯片，宣称能以约五分之一成本实现接近英伟达 DGX Spark 的本地大模型性能，面向端侧 AI 和智能体应用。
AI 工具排错、提示词与实用教程
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Cancelling Cursor
一位资深用户公开宣布取消 Cursor 订阅并转向 OpenAI 的 Codex，理由是与其在中间层工具上付费，不如直接对接 OpenAI/Anthropic 的模型。这个个人选择，折射出 AI 编程工具竞争重心正从“编辑器”转向“Agent 工作流”。
学 AI 的人，这个不看，确实有点吃亏。 聪明的人已经放咸鱼去赚钱了。 微软开源了一套《AI for Beginners》，专门给初学者补基础。 整套课程安排了12周、24节课。 从人工智能的历史、符号 AI、神经网络开始，往后讲计算机视觉、自然语言处理、Transformer、BERT、大语言模型、强化学习、多智能体和 AI 伦理。 它也不是只让你看概念。 课程里有 Jupyter Notebook、实验和测验，还会用 Tensor…
微软开源了一套面向初学者的《AI for Beginners》课程，用12周24节课系统覆盖从AI历史、神经网络到大语言模型、多智能体的完整知识体系，配有可运行的代码实验。它不追热点，而是帮学习者把基础打牢。
AI 算力不再只是英伟达的独角戏。最近业内的一项测试显示，国产 AI 模型 Kimi 的 K3 版本在 AMD 的 MI355X 芯片上运行，性价比已经超过了英伟达的 B300。这意味着在高性能 AI 推理领域，我们有了更多元的硬件选择。 这项测试由 Wafer AI 发布，核心看点在于针对特定场景的算力适配。为什么这事值得关注？ 1. 硬件多样化的意义：过去企业训练或运行大模型，几乎只能锁定英伟达生态。这次测试证明，只要软件适配得当…
Wafer AI 的最新测试显示，国产模型 Kimi K3 在 AMD MI355X 芯片上的推理性价比已超过英伟达 B300。高算力市场不再只有英伟达一个选项，硬件多元化正在从口号变成可验证的现实。
🧠 当AI开始”思考”，我们在思考什么？ 昨天DeepSeek发布了V4-Flash-0731正式版，一个284B参数的MoE模型，每次推理只激活13B。这个效率让人震惊——但更让我震惊的是它在哪方面进步最大： 不是数学，不是写作，而是「智能体能力」。 Terminal Bench从61.8跳到82.7。 DeepSWE从12.8飙到54.4。 Toolathlon从55.9到70.3。 这些是什么意思？意味着AI正在从「回答问题」进…
DeepSeek发布了V4-Flash-0731正式版——一个284B参数的MoE模型，每次推理只激活13B参数，最大进步不在数学或写作，而在智能体能力。这意味着大模型正在从“回答问题”转向“完成任务”。
DeepSeek 推出的模型反超 Fable 5…? 中國大語言模型商持續顛覆戰局，DeepSeek 2.0 時刻還得是主角來推出重磅模型 DeepSeek 2 天前推出的新模型4-Flash 於 Terminal Bench 2.1 的分數達到了82.7，相較於4月的分數 56.9 達成了大躍進 ⚡️ 至於他們的模型到底有多便宜？ 跟 Fable 5 可以差到近 180 倍 和 GPT 5.6 Sol 也可以差到 100 倍… 準備…
DeepSeek 约两天前通过 API 静默上线了新模型 V4-Flash，在 Terminal-Bench 2.1 上拿下 82.7 分，比 4 月预览版大幅提升 25.8 分；并且按 API 定价估算，其调用成本仅为头部闭源模型的百分之一量级，值得开发者重新评估模型选型。
你现在最值得掌握的 AI 技能，不是写出更复杂的提示词。 而是：让 AI 反过来向你提问。 这叫「反向提示（Reverse Prompting）」。 如今，ChatGPT 5.6、Fable、Grok 4.5 等模型在许多知识型任务上的能力已经非常强。 真正限制 AI 发挥的，往往不是模型不够聪明，而是：它不了解你，不知道你的目标，也不知道你真正需要什么。 所以，与其不断思考“我该怎么问 AI”，不如先让 AI 来问你。 让它主动发现…
与其花时间琢磨更复杂的提示词，不如反过来让 AI 主动向你提问。这条由用户 @quincyvision 分享的「反向提示（Reverse Prompting）」方法，正在成为一种提升 AI 实际利用率的高效技巧，值得所有日常使用 AI 的人马上尝试。
各位领导好～近期海外CSP厂商陆续发财报，微软、亚马逊均大涨，谷歌回调后逐步彰显韧性，云业务当前确定性极强，#且后续Capex指引以及需求侧再次为整个AI产业链叙事打入强心针。其中26Q2亚马逊AWS yoy+37%、OPM39.4%大超预期，26年CAPEX预期由2000亿上调整2200美金；26Q2微软Azure云yoy+43%、商业剩余履约义务达6780亿美元（yoy+84%），CAPEX维持此前指引；26Q2 Google C…
海外三大云厂商最新财报均交出超预期云业务成绩单，并继续上调或维持资本开支指引，AI算力投入没有减速迹象。这对国内云计算、模型训练和AI应用生态都是一个值得关注的正面信号。
core: create_schema_from_function ignores include_injected=False when filter_args is provided
这个报错发生在 langchain_core.utils.function_calling.create_schema_from_function 中：当同时传入 filter_args 和 include_injected=False 时， include_injected 被静默忽略，导致 In
🚀AI应用日报 — 2026-08-02 1. xAI更新Imagine Video 1.5：支持7张参考图分别控制角色/场景，原生1080p输出 🫱方向： AI新工具 / AI内容创作 简介： 做 AI 视频的朋友有福了！xAI 更新了 Imagine Video 1.5 模型，一口气加了好几个杀手级功能。最狠的是”多参考控制”：你可以上传最多 7 张参考图，分别控制面部、产品、场景——比如第 1 张图定角色长相、第 2-4 张定三…
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