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悉尼数据中心公司 Firmus 获得 20 亿美元新融资，估值达到 105 亿美元，是四个月前的近两倍。这说明在 AI 算力需求爆发期，资本仍在押注能够提供大规模 AI 基础设施的第三方公司。
据 Financial Times 报道，字节跳动正在预训练一个参数规模最高约 10T（10 万亿）的新 AI 大模型，规模大约是月之暗面 Kimi K3 的 3 倍，甚至可能超过外界对 Anthropic Mythos 5 的参数估算。这显示出字节跳动在基础大模型赛道上的投入进一步加大，新一轮大模型军备竞赛…
Anthropic CEO Dario Amodei对媒体表示，担心新员工加入公司只是为了高薪而非使命。但该公司为部分普通岗位开出6倍于行业平均的薪资，这一矛盾折射出AI人才市场已经全面金钱化。
Anthropic CEO对“新员工只在乎钱”的担忧引发开发者社区激烈讨论。争议背后，是顶级AI公司面对高薪挖角与人才倦怠时的真实焦虑：钱能招到人，但未必能留住人，更未必能让人才为长期目标持续投入。
微软开源了名为 code-testing-generator 的多语言单元测试智能体，在任务完成率上达到 92.1%，高于标准 Copilot 的 78.9%。这意味着测试代码生成正从商业助手功能走向可自托管、可二次开发的开源组件，值得关注。
华为推出 DevEco CLI 1.2.0，将 HarmonyOS 开发工具链封装成 AI Agent 可调用的命令行接口，让 OpenCode、自研编码助手等现有 AI 工具直接获得鸿蒙应用的构建、调试与知识检索能力。这是华为面向 AI 辅助研发趋势的一次基础设施布局。
华为在 HarmonyOS 7（API 26）Beta 2 中开放了系统级灰度采集接口，并用 APMS 聚类分析 + AI Skill 自动化诊断，把应用稳定性问题从“发现难、定位慢”推向“按需取数、AI 给修复建议”的闭环模式。
Meta 发布编程智能体 Muse Code 和配套模型 Muse Spark 1.2，正面挑战 Anthropic 与 OpenAI 的编程工具市场。这款产品价格极具攻击性，但闭源且用“超低价换训练数据”，也意味着 Meta 昔日高举的开源大旗出现实质转向。
Liquid AI 发布了一款名为 LFM2.5-2.6B 的端侧 Agent 模型，支持 128K 超长上下文、工具调用，并采用开放权重模式，这意味着中小开发者和端侧设备用户有望用更低成本构建自主 AI 代理。
字节跳动被曝正在讨论训练参数规模超过 5 万亿的大模型，若落地将成为国内已知最大的模型，豆包的能力有望达到 GPT-5.6 或 Opus 5 级别，但代价是百万显卡级别的算力投入。