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Guillermo Rauch，Vercel 创始人与 CEO，于 2026 年 7 月 20 日在 X（原 Twitter）上发布了一条引发数万次转发的推文，核心观点是：生成式 AI 让“一切皆可代码”这一概念从比喻变为现实。任何数字创作——从幻灯片、设计稿、营销视频到 Excel 自动化流程——本质上现在…
![[Question]: How to obtain the original quoted text through HTTP or Python API?](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/8788-18831989-768x403.jpg)
用户在 RAGFlow 中创建知识库后，通过聊天助手的 chat_id 进行问答。返回的答案末尾包含类似 [ID:1] 的标记，用户需要从 API 响应中获取这些标记对应的原始引用文本，以便进行后续的代码处理或数据操作。
![[Bug]: 21:05:44 Page(49~55): [ERROR]Generate embedding error:do embedding request: Post "http://127.0.0.1:45507/embedding": EOF 21:05:44 [ER](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/8905-7c480e1d-768x403.jpg)
用户在 RAGFlow 中解析 PDF 文件时触发 embedding 生成错误。报错日志显示尝试 POST 请求 http://127.0.0.1:45507/embedding 时收到 EOF 响应，导致整个解析过程失败。
![[Bug]: An error occurred when deploying the reranker-bge-reranker-v2-m3 model using vllm.](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/8856-8ba8fef4-768x403.jpg)
用户使用 RAGFlow 0.19.1（commit ce140f1 ），基于 vLLM 部署 BAAI/bge-reranker-v2-m3 重排模型，在调用检索测试接口（ /v1/chunk/retrieval_test ）时触发授权错误。Docker 日志显示 LLMBundle 初始化失败。
AI 领域“护城河已消失”的说法被广泛接受，但投资人和创始人 Nikunj Kothari 警告，单纯依赖规模和资本并不能构成可持续的竞争壁垒；历史上一连串曾经规模庞大、资本雄厚的公司（如 Webvan、MySpace、Nokia）最终都因缺乏独特洞察而失败，这一教训对当前 AI 创业环境尤为现实。
OpenAI 员工 Thibault Sottiaux 于 2026 年 7 月 20 日发布推文感叹“在 OpenAI 工作从不无聊，这地方绝了”，短短数小时即获得近 45 万次曝光和超过 1000 条互动，侧面折射出该公司近期密集的产品动态与内部高节奏运转状态。这条并非官方声明，却因其发布时机与传播热度成…
X（原Twitter）上的独立分析师Madhu Guru提出，通往通用人工智能（AGI）的关键路径在于解决大量具有经济价值的任务，而企业AI正是这类任务最集中的前沿阵地。这一观点直接点出了当前AI行业从技术驱动转向价值驱动的核心逻辑。
Cursor 团队通过让一个前沿大模型担任“规划师”、另一个更便宜的模型充当“执行者”，在重构 SQLite 项目上实现了 15 倍的成本优化。这一实验表明，复杂 AI 任务的关键成本瓶颈并非总需要最高端的模型来处理。
Zara Zhang 在社交媒体上提出了一个针对 AI 时代的人才选拔框架：第一轮面试完全禁止使用 AI，考察候选人的硬核领域知识；第二轮则要求必须借助 AI 完成一个传统方式不可能完成的项目，评估其与 AI 协作的能力和思考过程。这一框架引发了关于“如何筛选真正会用 AI 的人”的广泛讨论。
桌面语音助手 Cue 将文本润色模型从云端切换到本地部署的 Gemma 4 E4B，实现了延迟降低 44%、核心功能使用量提升 30% 的效果，同时让边际推理成本归零。这款产品的技术路线调整让语音交互从“看起来快”变成了“感觉上比打字更快”。