Misc. bug: whitespace is stripped from tool call parameters, producing incorrect results

用户在使用 llama-server (core library 模式)通过 tool/function calling 调用模型(如 Qwen3.6-35B-A3B)时,模型返回包含代码块或多行字符串的 tool call 参数。期望保留原始缩进和换行符,但实际输出的 JSON 参数中被去掉了第一
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用户在使用 llama-server (core library 模式)通过 tool/function calling 调用模型(如 Qwen3.6-35B-A3B)时,模型返回包含代码块或多行字符串的 tool call 参数。期望保留原始缩进和换行符,但实际输出的 JSON 参数中被去掉了第一

一篇在Reddit引发热议的文章指出,五家科技巨头通过类似安然公司的财务手段,隐藏了约1.65万亿美元的AI相关债务。该说法虽未经证实,但揭示出AI行业巨大的资本投入正在制造隐性财务风险,可能影响投资者判断与行业泡沫的破灭时机。

在 Dify 中配置 WaterCrawl 网站抓取功能(Self Hosted Source / Docker),当 WaterCrawl API 或代理网关返回状态码 401、403 或 4xx 且响应体为 HTML/纯文本而非 JSON 时,触发 JSONDecodeError 。

在 Dify 中启用工作流协作功能(Workflow Collaboration)后,打开任意工作流编辑器时,页面会立即弹出一个红色提示条 "Draft save failed",且该提示条不会自动消失。网络请求面板中无失败的保存请求,甚至没有任何保存请求被发出。

用户在 Dify 1.14.1(Docker 自托管)中创建外部知识库,API 端点指向 RagFlow v0.26.4 的 /api/v1/retrieval 接口。在 Dify 的“命中测试”中输入查询(例如 "客户"),预期返回文档片段,但实际收到空记录: {"query":{"content

开发者社区在 Hacker News 上发布了一款名为 Observal 的开源工具,旨在解决企业内部 AI 组件(如 Agent、MCP 服务器、技能包等)无法被有效发现和复用的问题。它提供了一个可自托管的中央注册表和可观测性平台,让团队能像管理软件包一样管理 AI 组件,并追踪其真实使用效果。

硬件品牌 TRMNL 在其插件编辑器中推出了一款 AI 代理功能,用户只需用自然语言描述需求,Agent 就能自动生成可运行的插件。目前处于公测阶段,开发成本约 1-3 美元,但暂不支持公开发布。

AI 安全公司 NOFire 发布《Agentic Execution 沙箱宣言》,批评当前行业对“沙箱”概念的滥用,并提出了基于硬件级 microVM 隔离的七项可验证安全标准。这份宣言试图为 AI Agent 的运行时安全立下一个清晰、可被反驳的基准,直接指向容器、Docker 和 seccomp 等现有…

Meta 近期更新了内容审核策略,大量依赖 AI 模型在 Facebook 和 Instagram 上自动识别并封禁违规账号,取代了此前以人工审核为主的流程。这一变化显著提高了封号效率,但也引发了关于误封和透明度的新争议。

Google 在最新的 Gemini 模型版本中正式弃用了 temperature、top_p 和 top_k 这三个传统采样参数。未来调用时将返回 400 错误,开发者必须移除相关参数。这标志着大模型推理接口正在从“可调参数”向“固定策略”转变,可能影响大量应用的行为方式。