AI本应毁掉我的公司，但我们却蒸蒸日上——原因如下
成立于2015年的邮件主题行优化公司Jacquard，在ChatGPT发布后不仅没有被免费AI工具冲垮，反而依靠专有数据、品牌调性差异化和对AI祛魅后的用户认知，实现了业务增长。这个故事说明：通用AI越普及，垂直场景的专有数据和真实效果越值钱。
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Google 工程主管 Addy Osmani 把 2026 年的编码工作流摊开：经典软件工程纪律在 AI 写一半代码时不是过时了，而是更重要了。 《我 2026 年的 LLM 编码工作流》 My LLM coding workflow going into 2026 AI 编程助手在 2025 年成了游戏规则改变者，但有效驾驭它们需要技巧和结构。这些工具极大地提升了 LLM 对真实编码能做的事，很多开发者（包括我）都拥抱了它们。在…
Google 工程主管 Addy Osmani 分享了他进入 2026 年的 LLM 编码工作流，核心判断是：AI 编程时代，经典软件工程纪律不是过时了，而是更重要了。值得关注的是，他给出的工作流全部围绕“人的监督与结构化流程”展开。
使用“Token”事关科技话语权 8月5日，人民网刊文称，人工智能领域大量使用“Token”“Agent”“LLM”等英文术语，可能挤压汉语表达空间、加剧数字鸿沟，甚至导致“母语体系被消解”，影响中国科技自立。 文章呼吁媒体、高校和企业推广“词元”“智能体”等中文译名，建立所谓“语言防线”。 https://t.co/7vwrNusUlf
人民网发文批评AI领域滥用“Token”“Agent”等英文术语，建议推广“词元”“智能体”等中文译名。这表面是翻译之争，背后实际关乎AI技术标准、行业话语权与中文生态位。
从终端一条 curl 到 token 回来，vLLM 背后是一整台分布式机器。Aleksa Gordić 从引擎核心讲到多节点部署，一次讲透一个子系统。 《Inside vLLM：高吞吐 LLM 推理系统的解剖》 Inside vLLM: Anatomy of a High-Throughput LLM Inference System 缩写版，保留完整论证主干。原文：Aleksa Gordić《Inside vLLM》（2025-0…
资深系统工程师 Aleksa Gordić 发布了一份对 vLLM 推理引擎的深度技术拆解，从单机单卡的最小示例讲到多节点分布式部署，为理解当前大模型推理性能与成本提供了一份详细地图。
兄弟们今天给大家一个正确打开GPT5.6的方式。 很多人用 Codex，第一步就错了。 上来一句：帮我写个 App。 这不是让 AI 写代码，这是让它烧你的 token。 Codex 5.6 记得接 GitHub 插件，然后先别让它动手写。 直接丢这段： 我要开发某某X。先别创建文件，也别输出代码。去 GitHub 调研同类开源项目，筛出最值得参考的方案，分析架构、依赖、活跃度、坑点和可复用设计。最后给我技术选型、系统架构、MVP 范…
AI 博主“火山哥”分享了一个 Codex 5.6 的高效用法：先让 AI 接 GitHub 调研开源项目、输出方案，等确认后再写代码。这则经验帖获得 34.7 万次浏览，背后反映的其实是 AI 编程工具从“直接生成代码”向“先设计后编码”的工作流转变。
Google Sheets 新 Gemini 功能终于让我搞懂了自己的财务状况
谷歌在 Google Sheets 中推出 Gemini 驱动的 Formula Fixes 功能，公式出错时 AI 会自动诊断并修复，还会解释错误原因。它让不懂复杂函数的普通用户也能维护自己的财务追踪表，AI 在办公软件中的角色正从“帮你生成”走向“帮你修好”。
‘Move fast, but do it with trust built in’: EY CIO tells us why the rapid pace of AI means trust is now a critical business imperative
EY全球CIO Joe Depa指出，AI已经改变了创新的风险特征——企业过去可以等一等再转型，现在等就意味着落后；信任不再只是合规要求，而是决定AI项目能否从试点走向规模化落地的核心商业问题。
被 claude 的语言惊吓了一下。opus 在谈 cloudflare 时说： > durable objects 是分水岭，理解它之前你只是在用 Cloudflare，理解之后你才在用 Cloudflare。 一般情况下，走稀疏架构的 MoE 模型，在语言细节上似乎不会这样。Claude 走 dense model 的方向，似乎在语言上普遍超过稀疏激活的 MoE 模型。 是的，gpt-5.6 每次对话给出的都是一大堆，内容过长，但…
一位技术用户在对比 Claude Opus 与 GPT-5.6 时发现，Claude 在技术话题上能给出更具洞察力和语言精度的回答，并据此推测稠密架构（dense model）在语言质量上普遍优于稀疏激活的 MoE 架构。这场讨论把模型的语言功底重新拉回竞争焦点。
最近学到的 Palantir的方法论 这是目前做FDE和AI+企业最牛的公司了吧 还不赶紧来看看？ https://t.co/Eq3KOoCEHG
Palantir 的企业部署方法论近来被 AI 从业者广泛引用，核心观点是：大模型进入企业后，真正的瓶颈不是模型能力，而是如何把公司的数据、业务规则和决策权力变成 AI 可理解和安全执行的系统。OpenAI 也在 2026 年 5 月专门成立了企业部署公司，投入超 40 亿美元并收购 Tomoro 引进约 1…
斯坦福与 Arc Institute 用 AI 设计全新病毒基因组，16 种在实验室成功杀死细菌
斯坦福大学与 Arc Institute 用 AI 模型 Evo 从头设计病毒基因组，并在实验室成功构建出 16 种自然界不存在的、能杀死细菌的病毒。这项此前只有预印本的研究已通过同行评审，发表于《科学》杂志。