数据推翻 AI 取代论:工程师岗位成科技行业抗风险最强工种

尽管AI被频繁引为裁员理由,但风投机构SignalFire数据显示,2025年科技巨头新员工中工程师占比达55%,高于2019年的46%,工程岗招聘降幅也远小于整体水平,暗示AI并未真正替代工程师,反而提升了岗位需求。
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尽管AI被频繁引为裁员理由,但风投机构SignalFire数据显示,2025年科技巨头新员工中工程师占比达55%,高于2019年的46%,工程岗招聘降幅也远小于整体水平,暗示AI并未真正替代工程师,反而提升了岗位需求。

开源项目 Desktopmcp 发布了一款专门为 Linux 桌面设计的 MCP 服务器,让 AI 模型可以通过 144 个工具接口,直接“看”和“操作”桌面 UI、管理系统服务,把 AI 从对话窗口带到了图形桌面环境中。

全球最大的独立半导体封装与测试服务商安科科技(AMKR),在过去52周内股价飙升327%,成为AI芯片热潮中“卖铲子”的典型赢家。这家公司不直接设计或制造芯片,而是为英伟达等AI芯片厂商提供关键的封装和测试服务,其股价表现直接反映了AI算力基建的旺盛需求。

Meta 上个月强行抽调 7000 名工程师加入“应用 AI”工作组参与模型训练,引发巨大不满后,本周宣布改为“尊重个人选择”,允许这部分员工自由退出。这一事件折射出 Meta 在 AI 算力争夺与内部士气之间的深层矛盾。

据彭博社报道,谷歌 Gemini 大模型研发团队的两位核心研究员乔纳斯·阿德勒(Jonas Adler)和亚历山大·普里策尔(Alexander Pritzel)即将离职,加入竞争对手 Anthropic。这延续了谷歌近期高级 AI 人才密集出走的趋势,反映出头部 AI 公司之间的人才争夺战正进入白热化阶段。

MCPlexer 发布了一个开源跨平台 AI 运行时层,让 Claude Code、Cursor、Gemini CLI 等不同 MCP 客户端共享统一的代理操作模型,包括委托、任务、记忆、浏览器控制、审批与审计功能,旨在解决工具链碎片化问题。
![[问与答] ChatGPT Plus 和 ChatGPT Pro 实际应用差别明显哇?](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/ai_cover_4-921-768x403.jpg)
V2EX 社区一则热门讨论揭示了 ChatGPT Plus 与 Pro 在实际使用中的核心差异——不是模型能力或图片质量,而是生成速度、配额上限和排队优先级。对大多数普通用户来说,升级到 Pro 的性价比并不高。

英伟达在2026年第一季度超越多家老牌网络设备商,成为全球数据中心以太网交换机收入第一的厂商。这一成就表明其AI基础设施布局从GPU扩展到了网络层,为投资者提供了新的增长逻辑。

在英伟达年度股东大会上,CEO黄仁勋正面回应了市场对AI基础设施巨额投资的质疑,明确表示关于投资回报率的问题“已有答案”,并强调AI计算正在从训练转向推理,将驱动持续需求。

英伟达在年度股东大会上明确提出“有用的AI已能赚钱”,将AI数据中心定义为“制造词元的工厂”,这意味着算力硬件需求逻辑从基建投入转向盈利驱动,机构近期密集调研相关A股公司。