Wise sandbox no longer works
当你在 n8n 中使用 Wise 的 Sandbox（测试环境）凭证时，Wise Trigger 或相关节点会报出 “Error fetching options from Wise Trigger”。核心原因是 n8n 内置的 Wise API 请求仍指向已下线的 v1 沙箱域名 api.sand
分类： AI 工具排错
Qdrant Vector Store fails with Qdrant 1.19.x because bundled @qdrant/js-client-rest is outdated
这是 n8n 内置 Qdrant Vector Store 节点在 Node.js 26 环境下连接 Qdrant Server 1.19.x 时的兼容性问题：节点打包的 @qdrant/js-client-rest@^1.16.2 依赖 undici v6，与 Node 26 内置的 undici
Ollama produces invalid JSON when using thinking mode with structured output
这个报错通常出现在 Ollama 的 /api/generate 接口同时启用 think: true 与 format 结构化输出时，返回的 response 字段会在开头多出一个 { ，形成非法的 JSON。优先排查 think 与结构化输出叠加的场景。
macOS app 0.34: UI hangs because ChatGPT/Codex detection runs osascript on the main thread
这个报错通常出现在 macOS Ollama 桌面应用 0.34.x 启动时：应用为了检测 ChatGPT/Codex 是否在运行，在主线程上调用 osascript 查询 System Events，如果系统里运行的应用很多、Accessibility 响应慢，主线程会被 fork + wait4
Ctrl-S is now Browser-Save instead of Workflow-Save
当你在 ComfyUI 工作流中按 Ctrl-S 时，触发的不再是“保存工作流”，而是浏览器的页面保存对话框（报错表现为 Ctrl-S is now Browser-Save instead of Workflow-Save ）。通常发生在使用新前端（如 ComfyUI_frontend v1.49
[Bug]: Databricks non-GPT models 400 with reasoning_effort must be a string when reasoning.summary is set
![[Bug]: Databricks non-GPT models 400 with reasoning_effort must be a string when reasoning.summary is set](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/42347-6e601b9c-768x403.jpg)
当通过 LiteLLM 的 Responses API 向 Databricks 托管的非 GPT 模型（例如 databricks/system.ai.kimi-k3 ）发送带有 reasoning.summary 的请求时，LiteLLM 桥接层会把 reasoning_effort 保留为完整
[Bug]: Admin UI model edit persists derived pricing; price-map reload then records Azure spend as $0`
![[Bug]: Admin UI model edit persists derived pricing; price-map reload then records Azure spend as $0`](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/40649-99c03ccc-768x403.jpg)
在 LiteLLM 1.98.0 的 Admin UI 里修改模型别名等不涉及价格的字段后，会把数据库中的有效定价（catalog-derived pricing）写回为自定义定价；随后价格表重载（reload）会让这些 Azure 部署的请求即使有真实 token 用量也被记录为 $0。优先排查发
[Bug]: Streaming responses broken since 0.14.0 for ContextChatEngine and similar classes
![[Bug]: Streaming responses broken since 0.14.0 for ContextChatEngine and similar classes](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/22749-8310a4fe-768x403.jpg)
当你在 LlamaIndex 0.14.0 至 0.14.24 之间使用 ContextChatEngine 、 CondenseQuestionChatEngine 或 CondensePlusContextChatEngine ，并通过 astream_chat(...).async_respo
Misc. bug: Router mode fails to load models but standalone models work
当 llama-server 以 router 模式启动并从 preset.ini 加载模型时，如果模型的 model 路径字段被双引号包裹，会导致加载失败，而同一模型用命令行单独启动却正常。优先检查 preset.ini 里的路径是否带了多余引号。
Compile bug: Cant build current git 6f41ac59e0a49a00483a316a22ada6b04edd2950
这个报错通常出现在 Linux 下用 CUDA 后端编译 llama.cpp 的时候，触发点是 ggml/src/ggml-cuda/fattn.cu 里 flash attention 的 MMA 模板实例化失败，导致整个编译中断在 96 个错误。最优先排查的是你当前 checkout 的 com