issue: System prompt is duplicated after tool call

该报错发生在 Open WebUI 通过 manifold pipe 模型调用工具后,紧接着发送的请求体中系统提示词(system prompt)被重复注入。优先排查工具调用后的续传请求是否触发了 bypass_system_prompt 绕过逻辑的缺失,该问题已在 dev 分支修复。

该报错发生在 Open WebUI 通过 manifold pipe 模型调用工具后,紧接着发送的请求体中系统提示词(system prompt)被重复注入。优先排查工具调用后的续传请求是否触发了 bypass_system_prompt 绕过逻辑的缺失,该问题已在 dev 分支修复。

该报错发生在 Transformers 的自动语音识别(ASR)pipeline 处理双声道(stereo)音频时。若音频由 soundfile 或 librosa 加载(形状为 samples × channels),pipeline 内部用 mean(axis=0) 降混音会错误地按时间轴求均值

该报错发生在通过 `ollama launch claude --model -- "提示词"` 向 Claude Code 传递初始提示时,Claude Code 被错误地以 `--print` 非交互模式启动,但 Ollama 未向其提供任何输入。优先检查 Ollama 版本是否为 0.24.0

该问题发生在 ComfyUI 0.33.0+ 于 WSL2/Docker Desktop 环境下运行时,DynamicVRAM 会将模型权重固定到页锁定主机内存,Windows 将其计为 Shared GPU memory。优先排查是否启用了 --disable-pinned-memory 或直接改

从 Stable Diffusion 生成的 PNG 图片导入提示词时,Krita AI Diffusion 插件读取到的 Prompt 会丢失所有换行符,原因是 Qt 的 QImageReader 在读取 PNG 文本块时会自动剥离 \n。优先排查方向是确认你使用的 PNG 元数据读取路径是否经过

该报错发生在 Open Interpreter 0.0.38 的 /model 选择器中,当已登录(authenticated)的 Provider 触发模型列表加载时,界面会永远停留在 "Loading models…" 状态。优先排查:将 Open Interpreter 回退到 0.0.34
![[BUG]: [Linux] AnythingLLM Desktop AppImage hangs indefinitely on "Pulling query_engine" behind SOCKS5 proxy (Prisma client download fails)](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/08/6133-a92c75a5-768x403.jpg)
该报错通常发生在 Linux 环境下通过 SOCKS5 代理启动 AnythingLLM 桌面版 AppImage 时,应用卡在“Pulling query_engine”阶段且界面永不出现。优先排查代理 IP 是否拼写错误,并尝试用 LD_LIBRARY_PATH= 清空环境变量启动,或手动预置
![[BUG]: internal server error: model download fails](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/08/6144-8fa481cd-768x403.jpg)
该报错通常发生在 AnythingLLM 桌面版首次启动并尝试下载内置默认模型时,优先排查 Ollama 官方模型仓库的网络连通性,因为其会屏蔽大部分 VPN 并存在地理区域限制。
![[Bug]: Embeddings silently not written to lancedb, RAG returns no sources (Desktop 1.16.0, Windows)](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/08/6143-ed2be8b7-768x403.jpg)
此报错通常出现在 AnythingLLM Desktop 从旧版本(如 1.7.0)升级到 1.16.0 后,文档解析成功但向量嵌入静默失败,导致 LanceDB 存储为空、RAG 检索不到任何来源。优先检查工作区中的“文档相似度阈值”设置,并尝试开启重排序(Reranking)功能。
![[Bug]: Databricks models outdated](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/08/31194-e82d3364-768x403.jpg)
该报错通常出现在使用 LiteLLM SDK 调用 Databricks 较新模型时,表现为模型价格缺失或价格不准确。优先排查 LiteLLM 版本是否为 v1.90.1 或更早,并确认模型定价数据是否已更新。