types: ImageModel Literal missing ‘gpt-image-2’ (GA’d 2026-04-21 on Azure)

该报错发生在 OpenAI Python SDK 静态类型层面:Azure OpenAI 已于 2026-04-21 正式 GA 的 gpt-image-2 模型未包含在 SDK 的 ImageModel Literal 类型中,导致 mypy/pyright 对合法模型名报类型错误。优先排查 op

该报错发生在 OpenAI Python SDK 静态类型层面:Azure OpenAI 已于 2026-04-21 正式 GA 的 gpt-image-2 模型未包含在 SDK 的 ImageModel Literal 类型中,导致 mypy/pyright 对合法模型名报类型错误。优先排查 op

该问题出现在 RAGFlow 的图表描述功能中,当数据集语言设置为非英语(如中文)时,PDF、DOCX(book/manual)、XLSX 文档的图表描述仍以英文生成。优先检查是否运行了 RAGFlow v0.17.0 或更高版本,以确认是否已包含 lang 参数传递的修复。
![[Go] Ollama: multimodal/vision requests drop images (no vision support)](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/17332-b01d4185-768x403.jpg)
该问题发生在 RAGFlow 使用 Go 语言实现的 Ollama 驱动调用多模态/视觉模型时——消息中的图片会被静默丢弃,模型只能收到纯文本。优先排查你是否使用了 RAGFlow 的 Go 路径(而非 Python 驱动)调用 Ollama 视觉模型;该问题已由 PR #17663 修复。

该报错是 llama.cpp 的 Vulkan 后端在特定 Intel Battlemage 独立显卡(如 G31)上运行单元测试时出现的偶发性失败,优先排查 Mesa 驱动版本,降级到 Mesa 26.0.x 或升级到包含修复提交的 Mesa 26.2.x 可解决。

该报错发生在 AMD Strix Halo (gfx1151) 上使用 llama.cpp 运行 Qwen3.8-Flash-Next 模型时,一旦上下文超过约 1K tokens,解码速度会出现 3.5-4 倍的断崖式下降。优先排查 HIP 后端是否因缺少 hipCUB 支持而将 ggml_top

这是 Dify 密码重置流程中已知的安全漏洞,攻击者可在知晓目标邮箱的前提下,通过两个独立接口依次完成取 token 和重置密码,实现任意账户接管。它影响的不只是某个报错,而是整套密码找回链路,建议优先停止使用旧的 /console/api/forgot-password 流程,并升级到包含密码重置

在 Dify 工作流的代码执行节点中,使用 print 或 logging 不会直接将调试信息输出到 Docker 控制台(例如 docker logs dify-api-1 )。这是设计如此,官方不推荐也不支持在工作流代码节点中使用 print 进行调试;优先通过主动抛出异常的方式,把变量值写到节

该报错通常发生在 Dify Agent 智能体(Agent V2)的 skill 文件(脚本)尝试访问同网段私有地址(如 192.168.x.x、10.x.x.x 等内网接口)时。这是 Dify 沙箱的预期安全限制——出站流量经由 SSRF 代理,默认拦截所有私网地址,且 Agent 的代理不支持通

该报错说明 Python 标准库的 sqlite3 模块不可用,通常发生在 Python 编译时未启用 SQLite 支持或系统缺少 SQLite 库的环境中。优先排查方向不是 pip install sqlite3 ,因为该命令无效——请检查 Python 发行版或系统级的 SQLite 安装。

该问题不是运行时报错,而是 InterruptOnConfig.when 的 docstring 与实际实现不一致。文档仍描述已移除的 "batch" / "per_call" 双模式,但实际代码只有一个 after_model 路径。优先排查你阅读的文档版本与安装的 langchain 版本是否匹