%appdata%
Krita AI Diffusion 的托管服务器（managed server）在安装时会引用 %appdata% 路径，导致只有安装该插件的用户能正常启动，其他用户会因找不到 Python 而启动失败。优先排查服务器安装目录是否被写死为当前用户的 AppData，并将其迁移到共享目录。
分类： AI 工具排错
bug:
这是 Langfuse V3 Preview（内部称 V4 Beta / Fast 模式）UI 的已知缺陷，不是数据写入问题。优先排查方式是暂时关闭 “Faster Langfuse experience” 开关，回到 Stable UI 查看完整数据。
Bug: GET /api/public/datasets/{datasetName} returns 500 for datasets with >16,383 items (PostgreSQL bind variable limit)
这是 Langfuse v4 自托管版的回归 bug：当数据集条目超过约 16,383 条时， GET /api/public/datasets/{datasetName} 会返回 500 错误，根因是单条 Prisma 查询生成了过多 OR 条件，触发了 PostgreSQL 的 32,767 绑
[Bug]: parsing markdown error: failed to encode response: json: unsupported value: NaN (status code: 500)
![[Bug]: parsing markdown error: failed to encode response: json: unsupported value: NaN (status code: 500)](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/08/15392-bea47837-768x403.jpg)
该报错通常发生在 RAGFlow 使用 Ollama 嵌入模型解析 Markdown 文件时，嵌入模型返回了包含 NaN（非数值）的向量，导致 JSON 序列化失败并返回 500。优先排查 Ollama 服务的稳定性以及嵌入响应中是否包含 NaN 值。
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
llama-index-tools-mcp 0.5.0 在通过 streamable HTTP 传输协议连接 MCP 服务器时，因 mcp SDK 2.x 将 streamable_http_client() 的返回值从 3 元组改为 2 元组，导致代码仍按 3 元组解包而立即抛错。优先检查 cli
MetadataReplacementPostProcessor crashes with ValidationError when target metadata key is present but None
该报错发生在 LlamaIndex 的 MetadataReplacementPostProcessor 节点后处理器中，当节点 metadata 里目标 key 存在但值为 None 时触发。优先排查你的 metadata 中是否有字段被显式设置为 None （例如从 JSON 往返加载、向量存储
ValueError: Invalid query, got errors:
该报错发生在 LlamaIndex 搭配 WeaviateVectorStore 且使用独立 IndexStore（如 PostgreSQL）重建索引后执行查询时。优先排查 Weaviate 查询过滤器中的属性路径是否使用了不存在的 "id" 字段，应改为 schema 中实际存储节点 ID 的属性
Misc. bug: Performance drop of Qwen3.8 in llama.cpp with a large number of tool triggers
该性能下降问题发生在 llama.cpp 的 llama-server 使用带大量工具触发的模型（如 Qwen3.8-27B）进行长文本生成时，原因是“lazy grammar”实现了 O(n²) 复杂度的触发器搜索。优先检查你的工具调用模板是否会为每个工具生成独立的 WORD 触发器，以及是否运行
Eval bug: Vulkan (Mali-G925 / Immortalis MC12): Qwen3.5-0.8B multimodal prefill returns all-NaN logits, while the same build on CPU devices
这是 llama.cpp 在 Mali-G925 Vulkan 后端运行 Qwen3.5 多模态模型时，前向填充阶段产生全 NaN logits 的数值缺陷，优先缩小 MUL_MAT 小 tile 的匹配范围（m≤32 且 n>32 时改用 medium tile）即可解决。
Update Winget Package failure
该报错发生在 llama.cpp 的 GitHub Actions 自动更新 winget-pkgs 包时，主要原因是 ggml-bot-2 的 winget-pkgs 仓库 fork 与上游 microsoft/winget-pkgs 的 master 分支不同步，优先检查并同步 fork 仓库即