Misc. bug: Memory leak in the Vulkan engine
该报错是 llama.cpp 的 Vulkan 推理引擎在处理大量图像输入时出现内存泄漏，每次 Chat Completion 请求会额外增加约 300MB 显存/内存占用，直到系统内存耗尽被 Ubuntu OOM 杀掉。优先排查是否使用了 Vulkan 后端，以及是否调用的是 OpenAI 兼容接
分类： AI 工具排错
feat: apply Unicode normalization to search so NFD, final sigma and fullwidth text match
该问题发生在 Open WebUI 的聊天搜索中，当标题和查询词使用不同的 Unicode 编码（如 NFC/NFD、希腊语词尾 sigma、全角字符）时，搜索返回 0 结果。优先排查你使用的 Unicode 编码形式，并确认是否已升级到包含大小写折叠（case folding）修复的 dev 分支
issue: disabling a model in Admin > Models drops it as the configured Task Model
在 Open WebUI 中，如果你通过 Admin > Models 里的“Enabled/Disabled”开关（而非“Hide Model”菜单项）来隐藏任务模型，会导致该模型被彻底禁用，从而在后台任务（如标题生成）中静默回退到聊天模型，造成性能骤降并难以察觉。优先排查：确认你使用的是“Hid
issue: a deleted sidebar folder keeps 404ing shared chat requests for the rest of the session
该报错在 Open WebUI 侧边栏中删除一个曾展开过的文件夹后出现，客户端会在本次页面会话内持续对该已删除文件夹的 ID 发起 GET /api/v1/folders/{deleted_id}/shared/chats 请求并收到 404。优先检查 RecursiveFolder.svelte
Error: 404 Client Error: Not Found for url: http://localhost:11434/api/generate
该报错通常发生在调用 Ollama 的 /api/generate 接口时使用了 GET 请求而非 POST 请求。优先排查你的应用或脚本中实际发出的 HTTP 方法是否为 POST，并确认请求体（JSON 数据）是否正确携带。
Ollama windows-amd64-mlx is denied MLX models from Ollama model catalog
该报错发生在 Windows 平台下使用非官方 MLX 版本 Ollama 拉取 MLX 模型时，模型目录服务端根据请求头中的操作系统信息拒绝了下载请求。优先排查当前 Ollama 版本是否包含 MLX 运行时支持，不建议在 Windows 上依赖 MLX 后端。
Is there a way to see if a model will return a 403 error when using a free plan?
该问题发生在 Ollama 用户通过免费套餐调用云端付费模型时，运行时才会返回 403 Forbidden 错误。目前官方暂未在模型列表页面直接标注订阅限制，可优先尝试社区工具预先筛选免费模型。
[Bug]: LiteLLM_SpendLogs has no (api_key, startTime) index — budget-window spend reseed seq-scans the table and can saturate the DB (P2028)
![[Bug]: LiteLLM_SpendLogs has no (api_key, startTime) index — budget-window spend reseed seq-scans the table and can saturate the DB (P2028)](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/08/35766-fe47e8e3-768x403.jpg)
这个报错通常出现在 LiteLLM 代理实例在高流量下启动预算窗口计数器（Redis 冷启动、TTL 过期）时，LiteLLM_SpendLogs 表缺少 (api_key, startTime) 复合索引导致顺序扫描排空数据库 CPU，进而触发 Prisma P2028 事务超时。优先排查 Lit
[Perf] BF16x3 router GEMM gated off family-120 Blackwell (GB10 / DGX Spark, sm_121) — the only barrier for DeepSeek-V4-Flash’s fp32 router
![[Perf] BF16x3 router GEMM gated off family-120 Blackwell (GB10 / DGX Spark, sm_121) — the only barrier for DeepSeek-V4-Flash's fp32 router](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/08/49921-485fa161-768x403.jpg)
该问题发生在 NVIDIA GB10（DGX Spark，sm_121）上运行 DeepSeek-V4-Flash 模型时，由于 vLLM 的架构能力门控将 family-120 误判为不支持 Blackwell 专用内核，导致 MoE 路由层回退到纯 FP32 线性层，性能下降。优先排查方向是确认
AIMessage.content_blocks mutates Bedrock Converse message content
该报错发生在 LangChain 中通过 Bedrock Converse 模型提供商读取 AIMessage.content_blocks 属性时，翻译器直接修改了原始消息内容，导致源消息被污染、连续两次读取返回不同结果。优先检查是否使用了 bedrock_converse 作为 model_pr