Misc. bug: Memory not released after `llama_model_free` if no prompt was run (Metal)

在 macOS Metal 环境下,如果只加载模型、从未运行过任何 prompt 就直接调用 llama_model_free ,会导致 Metal 的 wired memory(线框内存)不释放,系统内存压力居高不下。优先排查是否在释放模型前执行过任何 GPU 操作(包括无关的 dummy 任务)

在 macOS Metal 环境下,如果只加载模型、从未运行过任何 prompt 就直接调用 llama_model_free ,会导致 Metal 的 wired memory(线框内存)不释放,系统内存压力居高不下。优先排查是否在释放模型前执行过任何 GPU 操作(包括无关的 dummy 任务)

feat: Plain-text @mentions + cross-model visibility in chat – 该功能请求已关闭并可能已在后续版本中实现。若您遇到纯文本 @ModelName 无法触发模型响应,或多人模型聊天中模型看不到彼此回复的问题,请优先确认 Open WebUI 版

该报错 “Admin Panel Open Terminal integration saves to user settings endpoint instead of config endpoint” 通常发生在用户在 用户个人设置面板 (Settings → Integrations)而非 管

该报错 Node 'ID #98:17' has no class_type. The workflow may be corrupted or a custom node is missing. 通常出现在加载工作流时遇到无法识别的节点 ID,最常见原因是该工作流依赖的自定义节点未安装。优先检查工

该报错源于 run_batched_evaluation 中 MapperFunction 的参数类型不匹配 —— 函数签名要求 TraceWithFullDetails ,但底层通过 trace.list 返回的是 TraceWithDetails 。优先排查是否使用了 trace‑level 评

此 bug 发生在自托管 Langfuse 配置了数据保留 (TTL) 且项目存在标注队列(Annotation Queue)时。TTL 删除 trace 时不检查是否有 AnnotationQueueItem 引用,导致孤儿记录。核心英文报错: bug: Data retention (TTL)

此报错出现在 Langfuse Cloud 的 Dataset/Items/experiment 页面中,“Expected Output”列始终为空(不显示任何内容),尽管 API 中数据已正确存储。这是前端 UI 转换函数遗漏了 datasetItemId 字段导致的渲染 Bug,不影响数据完整
![[BUG]: How to upload a folder with subfolders with files to AnythingLLM?](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/2235-c2ffb740-768x403.jpg)
该诉求是希望 AnythingLLM 支持上传包含子文件夹的文件夹(目录递归),目前桌面版和 Docker 版均未原生提供通过文件选择器上传文件夹的功能。优先排查:确认是否可通过拖拽文件夹到窗口实现部分效果;如需完整路径保留,需等待官方计划中的“Local folder”数据连接器。
![[BUG]: Pinned and Watched Documents without RAG](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/5334-284a6ed2-768x403.jpg)
当你在 AnythingLLM Desktop 中同时将一个文档设为 Pinned (固定)和 Watched (监视),并期望每次新消息都自动注入该文档的最新内容(不通过 RAG 嵌入)时,会遇到 [BUG]: Pinned and Watched Documents without RAG ——
![[Bug] rustfs-init fails to start: mc parse policy failed due to uppercase 'ID' in bucket.config.json](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/15482-88bef67f-768x403.jpg)
该报错发生在 LobeChat Docker Compose 部署时, lobe-rustfs-init 容器因内置 bucket.config.json 中使用了大写 "ID" 而导致 mc 客户端解析策略失败。优先排查本地 docker-compose/dev/bucket.config.jso