LookupError: Model(bge-reranker-v2-m3) not authorized
该报错通常发生在 RAGFlow 通过 Python SDK 调用 retrieve 接口时，传入的 rerank_id 与当前租户在后台注册的模型名称不一致（缺少厂商后缀）或尚未被授权。优先排查 rerank_id 是否使用了带 @VLLM / ___VLLM 后缀的完整模型名。
分类： AI 工具排错
[Bug]: Models + Endpoints list blank for SSO internal_user when access is via team/org model access groups
![[Bug]: Models + Endpoints list blank for SSO internal_user when access is via team/org model access groups](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/08/34998-1fdffe87-768x403.jpg)
该报错通常发生在 LiteLLM UI 通过 SSO 登录的内部用户（internal_user）仅通过团队/组织的模型访问组（model access groups）获取模型权限时，Models + Endpoints 列表和 AI Hub 为空。优先排查 LiteLLM 版本是否已包含修复提交
[Bug]: OpenAI GPT-5 Chat model does not support “temperature” parameter
![[Bug]: OpenAI GPT-5 Chat model does not support "temperature" parameter](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/08/13781-6524073e-768x403.jpg)
这个报错通常发生在通过 LiteLLM 调用 gpt-5-chat-latest 等 GPT-5 对话模型并传入非 1 的 temperature 参数时。优先排查你的 LiteLLM 版本是否过旧，并升级到 v1.81.9 及以上版本验证修复。
File node need “authorization” after updtating to 1.16.1
这是 Dify 1.16.1 的已知回归 bug，升级后所有知识库流水线（RAG Pipeline）中的 File 节点都会报 File node need "authorization" after updtating to 1.16.1 ，导致流水线无法保存。优先排查 api/services/
Deleting an MCP provider fails because the DELETE JSON body is ignored
该报错出现在 Dify 1.17.0 中删除 MCP Provider 时，原因是后端 `model_validate` 装饰器对 DELETE 请求只读取查询参数而忽略 JSON Body，导致 `provider_id` 校验失败返回 HTTP 422。优先检查 `wraps.py` 中 `mo
Human Input timeout handle drifted from “__timeout” to “__timeout__” in the backend
该报错是 Dify 前端与后端对 Human Input 节点“超时”分支的句柄标识不一致导致的：前端持久化的是 __timeout （单个下划线对），而后端在 callback.py 中硬编码为 __timeout__ （双下划线对），运行时超时决策会指向错误的边。优先检查后端 _TIMEOUT_
Fireworks: reasoning_content is missing
该报错发生在使用 langchain-fireworks 调用支持思考链的模型（如 GLM-4.6、Kimi K2）时，Fireworks API 返回的 reasoning_content 字段没有被 LangChain 集成层正确捕获或转发。优先检查你是否使用了旧版 langchain-fire
issue: disabling a model in the admin Models list makes it disappear with no way to re-enable it
该问题发生在 Open WebUI 管理后台的 Models 列表中：当你禁用一个模型后，它会在下一次加载列表时直接消失，且“Disabled”视图也显示为空，导致没有任何入口能重新启用该模型。优先排查你的 Open WebUI 是否在 v0.11.1 或更新版本，并检查 Admin Models
TypeError: Cannot convert a MPS Tensor to float64 dtype as the MPS framework doesn’t support float64. Please use float32 instead.
该报错发生在 Apple Silicon Mac 上使用 MPS 后端运行 RT-DETRv2 模型推理时，根本原因是模型内部的 build_2d_sinusoidal_position_embedding 函数硬编码了 torch.float64 ，而 MPS 不支持 float64。优先排查该函
Bug Report: LangChain Vector Store subnode loses .item context during agent batch execution after recent update
该报错发生在 n8n 的 AI Agent 以批量模式（Batch Size: 1）处理多个数据项时，LangChain 子节点（如 Qdrant Vector Store）中的 .item 上下文指针始终指向源节点索引 0，导致所有批量迭代都读取第一条数据的上下文。优先排查是否通过降级到 n8n