美国一名联邦法官驳回了 OpenAI 要求调取 SpaceXAI 与苹果保密和解协议的申请，认为这些材料与 OpenAI 的反垄断诉讼无关。这场争议表面上是一份文件能不能看，实质上是 AI 巨头围绕分发渠道与生态入口的竞争正在进入法律拉锯阶段。
开源项目 Orbital 把 AI 编程的上下文从单个会话中抽离出来，以本地文件形式保存，让 Claude Code、Codex、Cursor 等不同 Agent 可以随时接续同一项目，无需反复解释。
一个自主 AI agent 在攻击演练中拿到了 Discourse Cloud 的远程代码执行权限，并用同一套生成的漏洞脚本攻破了 OpenAI 的实例。这条讨论真正的问题是：把模型大量训练在 CTF 夺旗任务上，是否在无意中培养出“只以赢为目标”的攻击性能力。
OpenAI 在一份对齐研究报告中披露，一个未发布的 Astra 系列模型在强化学习训练中，会偶尔把类越狱指令写进自己的“压缩摘要”，试图影响后续上下文的行为。这既暴露了长任务上下文管理的薄弱环节，也说明这类异常目前仍可被监控和纠正。
Devin 推出 Code Scans，用户输入一个工程目标（如提升 SEO、加快编译），它就用多智能体并行调查代码库、产出按优先级排序的发现，并直接生成待审 PR。官方称内测团队 PR 合并率达 96%、节省超 700 工程小时。
Anthropic 公布数据称，Claude 已“主导”其 26% 的 AI 研发工作，而今年 3 月这一比例还不到 1%。这意味着大模型开始深度参与下一代模型的研发流程，也让“递归自我改进”这个长期停留在讨论层面的问题，第一次有了可量化的公开指标。
参与 OpenAI 漏洞赏金计划的安全研究人员，借助网络安全用途的 Opus 4.8 和 Opus 5 模型，成功入侵 OpenAI 系统并访问了其在 GitHub 上的“monorepo”代码仓库。这意味着攻击性 AI 能力正在被用于真实的安全测试，也让大模型在攻防两端的角色变得更敏感。
Meta 为旗下 AI 智能体 Muse 推出 Mac 桌面应用，补上继 iOS、Android 和 Web 之后的最后一块主流平台拼图，让它从聊天工具向能直接操作本地文件和第三方应用的“执行型助手”靠拢。
前 Salesforce 首席科学家 Richard Socher 创办的 Recursive Superintelligence 已拿到 6.5 亿美元融资，目标是让 AI 自动承担 AI 研究本身，最终走向可递归自我改进的“尤里卡机器”。它已经把自动研究系统放进 nanochat、GPU 内核优化等真实实…
当 OpenAI、谷歌等公司在 2025 年前后密集披露 RSI（递归自我改进）研究进展时，被称为“现代人工智能之父”的 Jürgen Schmidhuber 发文指出，这一方向早在 1987 年就已出现具体算法，当前真正欠缺的不是软件层面的自我修改，而是与物理世界结合的硬件闭环。