Dataiku 称，81% 的 CIO 对 IT 部门之外构建的 AI Agent 缺乏全面监管
Dataiku 联合 Harris Poll 调查 685 位 CIO 发现，81% 的 IT 负责人无法全面掌握员工在正式审批渠道之外自行搭建的 AI Agent；与此同时，多数 CIO 的职位与预算已和 AI 落地效果直接绑定。
分类： AI 资讯
训练 OpenAI AI 的人员因用 AI 训练 AI 遭解雇
404 Media 报道称，多名受雇为 OpenAI 改进模型的承包商因“用 AI 训练 AI”被解雇，OpenAI 拒绝对此置评。这件事把大模型数据标注链条中长期依赖人工、却又严禁自动化的矛盾摆上了台面。
Databricks acquires spreadsheet startup Row Zero to expand the capabilities of its AI coworker Genie; Row Zero raised a $10M seed led by IA Ventures last year (Chris Metinko/Axios)
Databricks 收购了做电子表格的初创公司 Row Zero，目的不是做表格工具本身，而是给它的 AI 协作助手 Genie 补上"数据落地"这一环。Row Zero 去年刚拿了 1000 万美元种子轮，由 IA Ventures 领投。
China publishes ‘landmark paper’ on AI-to-AI technique that kicks human ‘bottleneck’ out of the loop and replaces us with an AI ‘modem’ — C2C brainwave direct connection achieves 150% boost in inference speed
清华大学团队提出 Cache-to-Cache（C2C）技术，让两个大模型直接交换内部缓存信息，跳过"把想法写成文字再传给对方"的环节。论文已被 ICLR 2026 接收，并附带开源代码。
Report: insurers claim hospitals’ AI use was responsible for ~$1B in extra expenses in 2024-25, as hospitals collect more patient data and submit larger claims (New York Times)
据《纽约时报》报道，美国保险公司称医院使用 AI 工具导致 2024—2025 年多出约 10 亿美元额外支出，原因是 AI 让病历数据被更完整地抓取，理赔金额随之变大。这可能是 AI 在医疗场景中第一次被明确标价"多花了谁的钱"。
阮一峰老师好牛逼 《中文技术文档的写作规范》成为“去除 AI 腔”的规范 https://t.co/DrIvpwQLgw
有开发者把阮一峰《中文技术文档的写作规范》做成了 Agent Skill，让 Claude Code、Grok 等 AI 工具写中文文档时去掉“值得注意的是”“不仅……更……”这类 AI 腔。这既是对 AI 生成内容一次具体的质量修补，也说明“去 AI 味”正在变成可复用的工程需求。
不要再研究什么无审查版模型了！qwen-image-2.1 拿来本地平替 GPT-image-2.5 才是最香的！完整部署教程来了 我不明白，qwen-image-2.1 本地部署完本来就没有验证和审核，大伙为啥都把重心放在奇怪的地方了。 这次 qwen-image-2.1 给我带来最大的震撼，还是其原生2K的生成质量，完全不输 GPT-image-2.5。最关键的一点是，它生成的图片不会出现GPT 经常出现的那种噪点，非常适合拿来做…
有开发者在单张 RTX 4090 上完成 Qwen-image-2.1 的本地部署，原生 2K 出图质量被指不输 GPT-image-2.5，且没有内容审核环节。这为 AIGC 短片等场景提供了一条可落地的本地替代思路。
AI时代所有优点都不重要了，你只需要保持一个优点—-听劝！
孙宇晨（Justin Sun）9月24日在 X 发帖称，AI 时代其他优点都不重要，人只需要保留“听劝”这一个优点；这条帖文浏览量超过16万，评论区迅速把它变成对 AI 工具和人际决策的讨论。
Microsoft 将淘汰“Copilot Plus PC”品牌
Microsoft 在新款 Surface 设备上不再使用“Copilot Plus PC”这一品牌名称，Qualcomm 方面也释放出同样信号。这距离微软高调推出该品牌仅过去约两年半，意味着 PC 端 AI 硬件的营销叙事正在更换框架。
AI 电商时代：7 位电商领袖谈还有哪些问题没解决
The Next Web 采访了 7 位电商机构负责人，结论是：AI 工具已经能发现问题，却无法真正解决问题，亚马逊店铺的日常运营仍然高度依赖人工。这表明 AI 电商的瓶颈已从"缺少工具"转向"缺少能自主执行的基础设施层"。