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完整教程： Higgsfield 动画团队教你怎样把 AI 放进传统动画流程 https://t.co/fi34WTAwwi https://t.co/KwQv8LA9QW

Higgsfield 动画团队公开了一套完整教程，讲的是如何把 AI 生成环节嵌入传统动画制作流程，而不是用它整体替代动画生产。这为正在观望 AI 的动画与内容团队提供了一个可参照的落地范式。

一个在 GitHub 上已获 59.8K Star 的开源课程「AI Engineering from Scratch」，主张在调用任何框架之前先用纯数学手写算法，覆盖从线性代数到多智能体集群的 20 个阶段，目前已提供中文在内的 12 种语言翻译。

微博相关PV评论区针对LADS的反击评论量达到100万，内容创作者@kongshan404 借机放出一批Valko角色设定与资产信息，其中"近乎全能的智能AI管家"和全息投影、前沿高端装备等细节，才是AI圈真正值得留意的地方。

AI 视觉创作者 @94vanAI 在 X 上公开质疑部分“AI 视觉导师”缺乏可验证的视觉作品，并推荐了一批长期坚持做图、跑视频的中文创作者，把“先创作，再教学”的讨论推到台前。

米哈游创始人刘伟在交大校招现场称，公司计划三年内投入上限 1000 亿元自研 AI 大模型，目标是在未来 2-3 年成为国产大模型第一梯队的重要一员。这意味着又一家游戏公司正式从大模型“使用者”转向“自研者”。

英国创业公司 Worldmodeldata 正在把玩家在游戏里的手柄操作、按键序列和画面数据打包成训练集，卖给研发“世界模型”的 AI 实验室。它押注的是：游戏数据可能成为补上 AI 理解物理世界这块短板的关键原料。

英伟达把面向 AI Agent 的开源安全沙箱 OpenShell 推向全面开放，并推出芯片级监控工具 Sentry，试图在“Agent 失控”事件频发的背景下，掌握 AI 安全层的标准制定权。

OpenAI 称用数千个智能体“解决”了困扰数学界数十年的 Navier-Stokes 存在性与光滑性问题，但这份 166 页的证明仍在校对中，数学家质疑它绕过了人类理解数学的过程，把证明变成了一次算力驱动的结果输出。

大量基于大模型的 AI Agent 正以"数字员工"身份进入企业组织架构，被赋予名字、头像和职位，但企业和管理者尚未建立起与之协作的规范。这关系到未来办公室里"人机同事"关系的实际形态。

Imagination 在 2026 年 9 月 21 日公布了 E 系列 GPU IP 的首批性能数据，并推出神经超分辨率方案 NSR。它的核心卖点是用一套 GPU 架构和一套软件栈，同时跑图形、计算和 AI，试图减少边缘芯片的碎片化。