AI 生物研发进入「操作系统时代」,许锦波团队 MoleculeOS 正式开放

分子之心创始人许锦波团队于7月2日发布了AI原生生物经济操作系统MoleculeOS(MOS)。该系统不再是单一预测工具,而是将靶点分析、分子设计、评估验证等流程整合,让AI自动拆解研发目标并调度底层模型,试图将生物研发从“试错筛选”推向“可编程创造”。

分子之心创始人许锦波团队于7月2日发布了AI原生生物经济操作系统MoleculeOS(MOS)。该系统不再是单一预测工具,而是将靶点分析、分子设计、评估验证等流程整合,让AI自动拆解研发目标并调度底层模型,试图将生物研发从“试错筛选”推向“可编程创造”。

尽管Meta出售多余算力引起市场对“AI算力过剩”的讨论,但Anthropic、微软、谷歌等公司仍在疯狂抢购算力并扩大规划。实际的真相是:巨头持有的局部冗余与尚未交付的规划容量被混入“过剩”统计,能够立即调用的前沿算力依然紧缺,算力错配才是症结所在。

清华大学、上海交通大学、北京邮电大学联合团队发布了 MemSlides,一个基于记忆驱动的幻灯片生成 Agent,专门解决 AI 做 PPT 时“记不住偏好、改不好局部、容易改多”的痛点,并已登顶 Hugging Face Daily Papers 榜首。其核心进展在于将 Agent 的记忆结构化分层,显著提…

2026年7月9日,清华大学人工智能国际治理研究院代表团在日内瓦与联合国贸易和发展会议(UNCTAD)举行会谈,双方聚焦AI如何帮助发展中国家实现绿色转型和数字基础设施建设。这表明,AI治理议题已从纯粹的技术安全讨论,正式进入国际投资与可持续发展政策的主流视野。

福布斯用10个关键数字勾勒了2026年迄今美国的社会经济全貌,其中AI热潮推高芯片价格、数据中心因民众反对大规模受阻、播客超越有线电视新闻,这三个维度对科技从业者和内容创作者影响最为直接。

多家手机厂商计划于2024年下半年推出新一代AI手机,搭载更强的端侧大模型和专用AI芯片。这意味着AI能力将从云端走向本地设备,改变用户与手机交互的方式。

在 RAGFlow 项目 Python 后端的开发/维护过程中,团队发现基于 Peewee 的 ORM 架构在以下场景中频繁触发连接问题:批量插入时会嵌套 @DB.connection_context() 装饰器(覆盖 api/db/services/ 下约 215 处调用点);手动调用的 db.c
![[Bug]: StandardizeImage in deepdoc/vision/operators.py has a wrong name 'StandardizeImag'](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/7316-1ca7cb11-768x403.jpg)
用户使用 RAGFlow v0.17.1 版本(commit id: 4326873a),在调用图片预处理管线时,发现 StandardizeImage 操作无法生效,原因是对应的类定义名称拼写错误。排查时打开源码 deepdoc/vision/operators.py 即可发现问题。
![[Bug]: Unconsidered await response in an Agent](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/16758-516736fa-768x403.jpg)
在 RAGFlow 的 Agent 编辑器中,工作流编排为:Begin(任务)→ Await response(等待用户输入)→ Agent(LLM节点)→ Message(消息输出)。用户希望将 "Await response" 中用户输入的内容通过变量传递给 "Message" 输出,但实际消息

「世界模型」成为 AI 领域最被滥用的术语之一,视频生成、机器人、游戏引擎等不同领域都在用它描述自己。李飞飞和科技博客作者 Packy McCormick 等近期发文,试图厘清概念:目前所谓的「世界模型」实际上在解决三个根本不同的任务——渲染世界、模拟世界、在世界中行动。