分类： AI 资讯

Sam Altman says he’s “very uncomfortable” with attributing religious force to AI, calling it “a real safety issue”, as Anthropic engages with religious leaders (Ben Berkowitz/Axios)

Sam Altman says he's "very uncomfortable" with attributing religious force to AI, calling it "a real safety issue", as Anthropic engages with religious leaders (Ben Berkowitz/Axios)

OpenAI CEO Sam Altman 公开表示，把 AI 当作宗教式崇拜对象让他"非常不安"，并称这是一个"真实的安全问题"；与此同时，Anthropic 正在与宗教领袖展开接触。两家头部大模型公司对"AI 与信仰"这件事给出了不同姿态，值得关注。

苹果统一内存卖得有多贵，大家心里都有数。 今天在 Reddit 刷到一个神级项目直接看傻了： 有人用一条 10 Gb/s 的 USB-C 线，把手里的 iPhone 变成了 24GB MacBook 的“副显卡”，用来跑本地 Qwen 27B 大模型，长文本速度暴涨 40%+！ https://t.co/33zDXv5E1E

苹果统一内存卖得有多贵，大家心里都有数。 今天在 Reddit 刷到一个神级项目直接看傻了： 有人用一条 10 Gb/s 的 USB-C 线，把手里的 iPhone 变成了 24GB MacBook 的“副显卡”，用来跑本地 Qwen 27B 大模型，长文本速度暴涨 40%+！ https://t.co/33zDXv5E1E

一个名为 backburner 的开源项目，让 Mac 通过 USB-C 借调 iPhone 的 GPU 与内存，把 24GB 机器跑 Qwen 27B 大模型的长上下文推理速度拉高了 35%–44%。它提供的思路比性能数字更值得关注：苹果设备之间闲置的算力，第一次被民间方案真正串了起来。

能感知到openAI 很着急，大概率是看到后台数据，200$的用户大量退订，tibo 现在像个小丑一样。 openAI 模型全线溃败，用量缩减，anthropic 马上就要发布Fable5.5, 然后月底上市! 再拿不出来好东西来，就无法在anthropic上市的时候 狙击一波，恶心一波dario了！

能感知到openAI 很着急，大概率是看到后台数据，200$的用户大量退订，tibo 现在像个小丑一样。 openAI 模型全线溃败，用量缩减，anthropic 马上就要发布Fable5.5, 然后月底上市! 再拿不出来好东西来，就无法在anthropic上市的时候 狙击一波，恶心一波dario了！

关于 OpenAI 的焦虑、200 美元档 ChatGPT Pro 用户退订、以及 Anthropic 即将发布 Fable5.5 并月底上市的说法，目前主要来自 X 用户 @LinearUncle 的个人判断，尚无 OpenAI 或 Anthropic 官方数据佐证，但与其同步出现的 Codex 负责人“2…

普通家庭的孩子，在 AI 推倒教育资源壁垒的时代，如果想突破家庭的局限，实现认知乃至阶层的跃升，至少应该和两位“C老师”多交朋友：ChatGPT 和 Claude。 一定要多和 AI 聊天。 在保护必要隐私的前提下，让它尽可能了解你：你的资产与收入，你的性格与习惯，你的家庭关系，你的知识结构，你擅长什么、缺少什么，你正在经历什么，以及你究竟想成为怎样的人。 然后，在每一个重要的人生岔路口，都把困惑和它聊聊。 不是让 AI 替你决定人生…

普通家庭的孩子，在 AI 推倒教育资源壁垒的时代，如果想突破家庭的局限，实现认知乃至阶层的跃升，至少应该和两位“C老师”多交朋友：ChatGPT 和 Claude。 一定要多和 AI 聊天。 在保护必要隐私的前提下，让它尽可能了解你：你的资产与收入，你的性格与习惯，你的家庭关系，你的知识结构，你擅长什么、缺少什么，你正在经历什么，以及你究竟想成为怎样的人。 然后，在每一个重要的人生岔路口，都把困惑和它聊聊。 不是让 AI 替你决定人生…

开发者曾颖在 X 上提出，普通家庭出身的人应把 ChatGPT 和 Claude 当作长期可对话的“外置大脑”，用近乎零成本换取跨领域、可持续的认知支持。这条帖子获得约 5.5 万次浏览，也把“AI 能否缩小教育资源差距”这一话题再次推到讨论中心。

这篇文章的分析角度给了我很大启发 这也是我自学LLM的最大痛点 见过树，却未见过森林 没有人指导交流，只有AI常伴左右 这篇文章的意思是： 大模型的用法太死板了 ChatGPT 出来以后 模型基本都是同一种写法： 一段文字进去，一个字一个字往外蹦 做 agent 的人没去改模型，全在外面加壳： 工具调用、上下文压缩、多轮拼接 让任务去凑这种写法 他问的是：任务已经知道该怎么跑了 能不能把模型也改成更贴这个任务的写法 他举了两个方向：…

这篇文章的分析角度给了我很大启发 这也是我自学LLM的最大痛点 见过树，却未见过森林 没有人指导交流，只有AI常伴左右 这篇文章的意思是： 大模型的用法太死板了 ChatGPT 出来以后 模型基本都是同一种写法： 一段文字进去，一个字一个字往外蹦 做 agent 的人没去改模型，全在外面加壳： 工具调用、上下文压缩、多轮拼接 让任务去凑这种写法 他问的是：任务已经知道该怎么跑了 能不能把模型也改成更贴这个任务的写法 他举了两个方向：…

开发者 @antiAIvo 分享了一篇关于语言模型“形状”的文章，提出当前大模型的调用方式过于单一——无论什么任务都是“一段文字进、一个字一个字出”，而 agent 开发者只能在外层靠工具调用、上下文压缩来适配，而非改变模型本身。

从 Muse 到一块 380 块的开发板：AI 正在改变我们怎么生活、怎么工作 最近科技圈最热的名字是 Muse。 9 月 8 日，Meta 上线了个人 AI 智能体 Muse。它不陪你聊天，而是替你办事：浏览网页、填表、发邮件、订行程、下单购物。你关掉 App，它还在后台继续干活。据钛媒体、凤凰科技等报道，Muse 上线两周就登顶美国 App Store 免费榜，13 天下载量超过 250 万。紧接着，OpenAI、阿里千问、腾讯、…

从 Muse 到一块 380 块的开发板：AI 正在改变我们怎么生活、怎么工作 最近科技圈最热的名字是 Muse。 9 月 8 日，Meta 上线了个人 AI 智能体 Muse。它不陪你聊天，而是替你办事：浏览网页、填表、发邮件、订行程、下单购物。你关掉 App，它还在后台继续干活。据钛媒体、凤凰科技等报道，Muse 上线两周就登顶美国 App Store 免费榜，13 天下载量超过 250 万。紧接着，OpenAI、阿里千问、腾讯、…

Meta 的 AI 智能体 Muse 上线后 13 天下载量超过 250 万，主打替用户浏览网页、填表、发邮件、下单；同期乐鑫推出售价 380 元、面向 Coding Agent 的模块化开发板。两件事共同指向一个变化：AI 正在从"回答问题"转向"完成任务"，并从手机屏幕延伸到实体设备。