用 Codex 加速 Java 开发：从代码生成到测试覆盖的完整实战
一位开发者在掘金分享过去半年用 Codex、GPT-4 协作开发 Java 项目的实战经验，称同类功能开发时间从 30-40 小时降至 15-20 小时，并给出四个适用场景与三类常见坑。
分类： AI 资讯
从零用 Java 构建 AI Agent 框架：JavaManus 设计与实现深度解析
掘金上一篇技术长文拆解了纯 Java 实现的 AI Agent 框架 JavaManus，它基于 Spring AI 1.1.0 与 Spring Boot 3.4，默认接入火山引擎 Ark（豆包），用不到 30 个 Java 文件复现了 ReAct 循环、工具调用编排与记忆管理。
ai agent — 文件存储
AI Agent 处理文件时，真正的难点不在“读文件”，而在会话结束后文件存哪、怎么查回来。这篇来自掘金的技术实践梳理了对象存储（MinIO、阿里云 OSS、RustFS）在 Agent 与 RAG 场景中的分工：原件进对象存储，元数据进 MySQL，向量进 Milvus。
AI 编程智能体 04：一文看懂智能体的核心能力与概念辨析
掘金作者郝学胜发布系列文章《AI 编程智能体 04》，系统梳理了智能体的四大核心特性，并厘清 AI、模型、大模型、智能体四个常被混淆的概念。其核心判断是：大模型只是智能体的“大脑”，不等于智能体本身。
Falcon-Emirati：当一个 LLM 学会了方言、文化与细微之处
阿联酋 TII 发布 Falcon-Emirati-7B，一个专攻阿联酋阿拉伯语方言的模型，解决通用大模型“每个词都认识、整句话却理解错”的问题。这代表大模型竞争正从通用能力转向方言与本地文化理解。
I built an AI language learning app that teaches me Japanese via live voice calls. Here’s my new tutorial that shows you exactly how I built this, including: → Using my spec skill to create key designs → Setting up Ge…
开发者 Peter Yang 在 2026 年 10 月发布教程，完整公开他用 Gemini Live API 搭出一个通过实时语音通话教日语的 AI 语言学习应用，并演示了从设计、语音到图像生成的全流程。
在此了解 Gemini 3.8 Live 的更多信息：https://t.co/snlN2hRnEM
Google 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking，把实时语音交互和“延长思考”能力做成同一代模型的两个版本。对开发者来说，这意味着低延迟语音 Agent 和复杂推理场景可以用同一套 API 覆盖。
Introducing gdp-ts: Ghosts of Departed Proofs for TypeScript. gdp-ts is a library, linter and AI skill for safer API design. Under this contract, sensitive functions require ‘proofs’ that the caller performed an autho…
Vercel CEO Guillermo Rauch 发布了 gdp-ts，一个为 TypeScript 提供"授权证明"机制的库、linter 与 AI skill，让敏感函数在编译期就必须拿到调用方完成过权限校验的证据。它把 Haskell 等生态里长期小众的类型安全模式，重新包装成面向 AI 写代码时代…
Sergio 正在 ChatGPT 里打造协作空间的魔法，每天都在突飞猛进。https://t.co/9fgjS3jjGC
OpenAI 内部开发者 Thibault Sottiaux 透露，同事 Sergio 正在 ChatGPT 内打造“协作空间”（Collaborative Space）功能，每日迭代速度极快。这意味着 ChatGPT 正从单人对答工具，向多人共享的团队工作台演进。
my favorite name for this pattern is “local hands”, Claude runs in the cloud but can access your files locally- also coming to cowork https://t.co/fLX963TUxY
Claude 的云端会话现在可以连接用户电脑上授权过的本地文件夹，在云端保持运行的同时就近读取和就地修改文件。开发者 Thariq 把这种“脑子在云、手在本地”的模式称为“local hands”，并透露该能力也将进入 cowork 场景。