Anthropic 如何保障AI原生软件开发生命周期的安全
Anthropic 副首席信息安全官 Jason Clinton 公开了该公司在 AI 原生软件开发周期中的安全策略。当前 Claude 已参与创作约 80% 的合并代码，安全团队面临代码量和部署速度指数级增长带来的挑战，需要在不显著拖慢开发速度的前提下，防范智能体被注入恶意指令、供应链投毒以及传统漏洞等威胁…
分类： AI 资讯
推出面向小型企业的ChatGPT计划
OpenAI 于2026年7月21日宣布推出“ChatGPT小型企业计划”，旨在通过AI工具帮助小企业解决人力与资源不足的问题。该计划包含虚拟培训、线下AI学院、操作指南以及针对小型企业的专用智能体和合作伙伴生态，核心目标是让ChatGPT Work成为小微企业的“业务倍增器”。
在NVIDIA GB300 NVL72上创造MoE预训练世界纪录
NVIDIA 在 GB300 NVL72 系统上，用 256 块 GPU 实现了 DeepSeek-V3 671B 模型的预训练，每块 GPU 达到 1,648 TFLOPs（万亿次浮点运算/秒）的算力利用率，比上一代 GB200 NVL72 提升了约 3 倍，创造了混合专家（MoE）模型预训练速度的世界纪录…
英伟达想包揽AI数据中心里的所有芯片
英伟达在本周高调发布新一代Vera Rubin芯片系统，不仅升级GPU，还首次将自研CPU作为独立产品力推，意图从AI算力提供商转型为数据中心全栈芯片供应商。这标志着AI行业对“智能体”系统需求激增，正在改变服务器内部的芯片分工格局。
NVIDIA Vera CPU：Olympus核心为Agentic AI中的极致单线程性能而生
NVIDIA 发布了 Vera CPU 的技术细节，其核心“Olympus”专为 Agentic AI 工作负载设计。与通用云 CPU 不同，它追求极致的单线程性能与可预测的低延迟，以应对大模型执行工具调用、代码解释等复杂任务时对CPU性能提出的新要求。
深入解读NVIDIA Rubin GPU架构：驱动Agentic AI时代
NVIDIA 正式发布 Rubin GPU 架构，这是专为“代理型 AI（Agentic AI）”设计的下一代数据中心 GPU，能效比当前 Blackwell 架构提升 10 倍，目标是解决多步推理、长上下文和工具调用带来的大规模算力瓶颈。
一个针对AI基础设施的隐蔽黑客工具正潜伏在受害者的盲区中
网络安全公司 CrowdStrike 发现了一款专门攻击 AI 软件供应链的蠕虫病毒，它能伪装成正常的 AI 编码工具行为，在受害者无法察觉的“盲区”中窃取凭证、破坏系统。这表明针对 AI 开发流程的新型攻击正在成为一类明确的威胁。
Bristol Myers Squibb 购买 Nvidia AI 系统用于药物发现
百时美施贵宝（Bristol Myers Squibb, BMS）正在采购 Nvidia 的专用 AI 硬件和软件，以加速药物发现和分子设计，这是制药巨头在 AI 算力投资上的最新案例。此举表明，大药企正在从“试用 AI 工具”转向“部署 AI 基础设施”。
AI老虎机效应：为什么生成式信息流破坏深度工作以及如何重获专注
生成式AI驱动的信息流正在将用户注意力转变为“老虎机式”的随机奖励循环，破坏深度工作能力。这一效应揭示了AI产品设计中的注意力经济学陷阱，以及个人与组织如何应对这种认知侵蚀。
谷歌推出比Mythos等大型AI安全模型更便宜的替代品
谷歌于7月21日发布Gemini 3.5 Flash Cyber，一款面向网络安全领域、成本更低且速度更快的AI模型，直接对标Anthropic旗下昂贵的Mythos系列，并已集成至其安全编码代理CodeMender中。